12 Days of Data 2022 Jour 12 : Top des chansons sur les listes de lecture Spotify

Introduction

Bienvenue dans l’édition 2022 des 12 jours de données, notre retour sur les données qui ont fait le marketing en 2022. Nous regardons l’année qui a été (et oh, quelle année c’était, quelque chose que nous disons depuis trois ans tout de suite…) d’un point de vue analytique pour voir quelles informations nous pouvons prendre l’année prochaine. Asseyez-vous, préparez votre café et célébrons quelques données et attendons avec impatience l’année à venir.

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Spotify enveloppé, édition planétaire

L’une des choses étonnantes concernant les données marketing accessibles au public est le nombre d’utilisations différentes qui en sont faites. Nous utilisons tout le temps les données marketing pour l’idéation du contenu, l’optimisation, la prévision des tendances, etc., mais nous nous arrêtons rarement pour réfléchir à la quantité de données dont nous disposons. Comme illustration amusante de cela pour le dernier jour des 12 jours de données, regardons les meilleures chansons sur les listes de lecture Spotify.

Chaque liste de lecture Spotify a la même structure d’URL – open.spotify.com/playlist/id, où id est une chaîne codée de lettres et de chiffres. Chaque fois que quelqu’un partage publiquement un lien vers une liste de lecture Spotify sur une page Web, dans un forum ou sur les réseaux sociaux, des outils de collecte de données tels que des outils de référencement peuvent le voir. Nous avons donc fait ce qui était naturel et téléchargé des centaines de milliers de liens vers des listes de lecture Spotify pour voir ce que les gens partagent le plus.

Statistiques clés : Playlists

Tout d’abord, de combien de listes de lecture parlons-nous ? En 2022, nous avons pu repérer 180 888 liens uniques vers des listes de lecture Spotify qui n’avaient pas été vus avant cette année.

Meilleures pages de destination de la liste de lecture Spotify

À partir de ceux-ci, nous avons échantillonné les 42 160 meilleurs en fonction du trafic vers la page de destination sur laquelle se trouvait la liste de lecture.

Principales URL des listes de lecture Spotify

Le top 5 des playlists les plus liées ?

Ce sont donc les listes de lecture individuelles qui ont le mieux fonctionné cette année.

Prenons un moment pour approfondir quelques informations sur les listes de lecture. Quels étaient les principaux mots et expressions de la liste de lecture ? Comment les gens parlent-ils de leurs playlists ?

Top des mots simples dans les listes de lecture

Les premiers mots uniques dans les noms de playlist sont :

Playlist
2022
La musique
Chansons
de (un mot vide multilingue)
Haut
Radio
1
2021
Les coups

Comme nous le savons grâce au traitement du langage naturel, nous trouverons parfois des informations plus utiles dans des phrases.

Meilleures phrases dans les listes de lecture

Les principales expressions de deux mots dans les noms de playlist sont :

Hip hop
Liste de lecture officielle
Jan Utbult
Voyage de théâtre
Chansons d’audition
Concours de chanson
Voyage en voiture
Chanson de l’Eurovision
Ulrik Lundstrom
L’heure de l’apéro

Enfin, parfois, seule une image suffit, et dans ce cas, c’est emoji dans les noms de playlist.

Le top emoji dans les noms de playlist :

🔥 (feu)
✨ (scintille)
🎶 (notes de musique)
❤️ (coeur)
🎄 (sapin de noël)
🪄 (baguette magique)
⚡️ (zapper)
🎧 (écouteurs)
📣 (son fort)
🎵 (note de musique)

Parmi ceux-ci, le feu domine les cartes.

Statistiques clés : Chansons

Si nous additionnons chaque chanson unique sur ces 45 000 listes, quelles étaient les chansons les plus répertoriées en 2022 ?

Dans le top 10 des chansons les plus cotées en 2022 :

Lumières aveuglantes par The Weeknd, 817 annonces
Don’t Stop Believin’ par Journey, 725 annonces
Septembre par Earth, Wind & Fire, 705 annonces
Comme c’était par Harry Styles, 673 annonces
Afrique par TOTO, 661 annonces
Dancing Queen par ABBA, 654 annonces
Je veux danser avec quelqu’un (qui m’aime) par Whitney Houston, 653 annonces
Eye of the Tiger par Survivor, 636 annonces
Mr. Brightside par The Killers, 611 annonces
Heat Waves par Glass Animals, 587 annonces

Obtenez les 30 meilleures chansons en une seule liste de lecture.

Notez que ce n’est pas parce qu’une chanson est la plus répertoriée en 2022 qu’elle est sortie en 2022. Beaucoup de ces chansons sont… bien antérieures à 2022. En fait, à en juger par les chansons de la liste, il est juste de dire que les gens qui partagent publiquement des listes de lecture, d’une manière qui peut être détectée par les moteurs de recherche, appartiennent définitivement à la génération GenX si la musique est un guide.

Cela nous amène aux meilleurs artistes de 2022. Dans l’ensemble, quels artistes ont été les plus répertoriés en 2022 ?

Dans le top 10 des artistes musicaux les plus cotés en 2022 :

Taylor Swift, 11 447 annonces
Les Beatles, 11 304 annonces
Die drei, 9 110 annonces
Les Rolling Stones, 7 775 annonces
Reine, 7 412 annonces
David Bowie, 7 165 annonces
Drake, 5 893 annonces
Michael Jackson, 5 710 annonces
Beyoncé, 5 629 annonces
Ed Sheeran, 5 575 annonces

Et alors?

Même s’il s’agit d’une exploration amusante, cela souligne toujours le fait très réel que la création de contenu basé sur les données est à votre portée. Les données accessibles au public permettent de trouver facilement des informations, de les traiter avec votre propre point de vue unique ou de les partager avec un public intéressé.

Vous voulez écouter les meilleures chansons ? Nous les avons rassemblés dans une playlist ici.

Ceci conclut l’édition 2022 des 12 jours de données. Merci de le lire, de le partager et d’en utiliser les idées pour améliorer votre propre marketing.

Énoncé de méthodologie

Trust Insights a extrait 5 203 703 chansons de 42 160 listes de lecture Spotify, découvertes à l’aide du logiciel de référencement AHREFS. Après dédoublonnage au sein de chaque liste, 180 888 chansons ont constitué le corpus pour l’analyse. La période de l’ensemble de données est du 1er janvier 2022 au 15 décembre 2022. La date de l’étude est le 16 décembre 2022. Trust Insights est le seul sponsor de l’étude et n’a ni donné ni reçu de compensation pour les données utilisées, au-delà des frais de service applicables aux éditeurs de logiciels. , et ne déclare aucun intérêt concurrent.

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