Introduction

Bienvenue dans l'édition 2023 de 12 Days of Data, notre retour sur les données qui ont fait le marketing en 2023. Nous regardons l'année qui a été (et oh, quelle année ce fut, quelque chose que nous disons depuis quatre ans tout de suite…) d’un point de vue analytique pour voir quelles informations nous pouvons tirer pour l’année prochaine. Asseyez-vous, préparez la boisson de votre choix, célébrons quelques données et attendons avec impatience l'année à venir.

Engagement de la marque Instagram pour le contenu non rémunéré

Nous commençons le deuxième jour des 12 jours de données avec Instagram, le réseau social visuel de Facebook. Avant, c'était des photos. Puis photos et album. Puis des vidéos. Puis Instagram en direct. Puis Instagram TV. Puis des histoires. Puis les bobines. Alors que les réseaux sociaux concurrents proposaient de nouvelles fonctionnalités populaires, Facebook a fait de son mieux pour les copier, et le monstre Instagram Frankenstein d'aujourd'hui en est le résultat. Et cela ne parle même pas de Threads, qui est théoriquement un réseau social distinct mais qui utilise l'infrastructure d'Instagram et s'appuie sur Instagram pour la messagerie directe.

À l’aide d’une liste organisée fournie par Crowdtangle (une société Facebook), puis inspectée et complétée manuellement par Trust Insights, nous avons commencé avec un échantillon de 7 460 comptes de marque Instagram. Sur la base de ces données, nous voulions voir à quoi ressemblait l’engagement de la marque Instagram pour 2023.

Avant d'aller plus loin, nous définissons l'engagement comme le nombre d'interactions (réactions, commentaires, partages) qui ont eu lieu sur une publication de marque Instagram non rémunérée et non sponsorisée, divisé par le nombre d'abonnés de ce compte de marque Instagram au moment de la publication. Pour tous les calculs qui suivent, nous utilisons la médiane comme mesure de centralité, plutôt que la moyenne, car les médianes traitent mieux les valeurs aberrantes, en particulier dans les grands ensembles de données de médias sociaux.

Comment les marques se sont-elles comportées sur Instagram en 2023 ?

Statistiques clés

Commençons par le résumé de haut niveau. En 2023, les marques avaient :

  • Une médiane de 789 506 abonnés sur leurs comptes, soit une augmentation de 14,8 % d'une année sur l'autre
  • Une médiane de 968 likes sur leurs publications, soit une augmentation de 6,0 % d'une année sur l'autre
  • Une médiane de 14 commentaires sur leurs publications, soit une augmentation de 16,7 % d'une année sur l'autre
  • Un taux d'engagement médian de 0,15 % par publication, soit une diminution de 16,7 % d'une année sur l'autre

En d’autres termes, 1 abonné sur 665 s’est engagé d’une manière ou d’une autre avec du contenu de marque non rémunéré.

Ce chiffre ne dit cependant pas tout. Examinons les performances du contenu de marque non rémunéré tout au long de 2023 :

Contenu de marque Instagram tout au long de l'année

Comme vu ci-dessus, les taux d'engagement pour le contenu de marque non rémunéré ont commencé 2023 à 0,25 % avant de chuter à une médiane de 0,2 %. Instagram a été relativement stable tout au long de l'année.

Lorsque nous examinons les types de médias les plus performants pour les marques, nous voyons encore plus de nuances :

Contenu média Instagram tout au long de l'année

Depuis quelques années, les albums (carrousels) ont largement dépassé l’engagement des photos et des vidéos. Alors que les vidéos (qui incluent désormais Reels) sont restées dans le marasme des fiançailles, quelque chose de nouveau a commencé à se produire au cours du second semestre. L'engagement vidéo est devenu beaucoup plus inégal et semble être en augmentation au cours des derniers mois.

Et alors?

Depuis quelques années, nous prônons que les marques répartissent leurs efforts sur différents canaux, car chaque année, les marques perdent du terrain, perdent de l'attrait sur Instagram. Bien que cela soit toujours vrai dans l'absolu sur Instagram en 2023, cela se stabilise pour la première fois depuis des années. Auparavant, chaque année commençait avec les marques à un certain moment et perdait 10 à 40 % de leur engagement au cours de l'année. Cette année, l’engagement est resté relativement stable.

pourquoi est-ce le cas? Nous n'en sommes pas sûrs, mais nous pouvons affirmer avec certitude que la vidéo a commencé à avoir de bien meilleures performances fin juillet sur Instagram et que ce changement est ce qui a maintenu l'engagement stabilisé. De cette constatation, nous déduisons que quelque chose de significatif a changé.

Ce que nous savons, c'est que Meta a publié un ensemble de nouvelles cartes système d'IA (expliquant le fonctionnement de leurs algorithmes) pour Instagram fin juin. Étant donné que nous considérons que les bobines/vidéos peuvent potentiellement être un moteur d'engagement, nous avons pris la décision Carte système de chaînage Meta Instagram Reels et l'a transmis à GPT-4 pour développer une série de 12 recommandations concrètes destinées aux spécialistes du marketing, basées sur la manière dont l'algorithme prend des décisions.

  • Concentrez-vous sur la création de contenu engageant: Le cœur de toute stratégie Instagram Reels réussie est un contenu engageant. Cela devrait être la priorité absolue, car cela influence directement la rétention et l’interaction des téléspectateurs.
  • Optimiser pour la re-watchabilité et le partage: Le contenu que les téléspectateurs regardent à plusieurs reprises et partage largement gagne naturellement plus de traction et de visibilité sur la plate-forme, ce qui le rend crucial pour étendre la portée.
  • Analyser les modèles d'engagement: Comprendre quel contenu résonne auprès de votre audience est essentiel pour affiner et optimiser votre stratégie. Une analyse régulière des mesures d'engagement guidera la création et l'adaptation du contenu.
  • Tirer parti de la similarité pour un contenu réussi: En analysant ce qui fonctionne bien (en termes de style, de sujet, de longueur), vous pouvez créer un contenu plus susceptible de réussir, ce qui en fait une stratégie hautement prioritaire.
  • Encourager l'interaction avec le contenu: Une interaction élevée avec les utilisateurs (j'aime, commentaires, partages) augmente la probabilité que l'IA recommande votre contenu, ce qui en fait un élément essentiel de votre stratégie.
  • Ajustements du contenu réactif: L'adaptation du contenu en fonction des commentaires des utilisateurs et des mesures d'engagement est essentielle pour maintenir la pertinence et l'engagement au fil du temps.
  • Expérimentez avec des éléments audio: Étant donné que le système d'IA accorde de l'importance à l'audio, expérimenter cet élément peut influencer considérablement la portée et l'engagement de votre contenu.
  • Surveiller le temps passé sur les rouleaux: Comprendre la durée d'engagement des téléspectateurs aide à créer un contenu qui maintient l'audience en haleine, améliorant ainsi ses performances sur la plateforme.
  • Utiliser la fonction Remix: Cela non seulement engage la communauté, mais augmente également potentiellement la portée de votre contenu en exploitant le public d'autres créateurs.
  • Suivez les tendances en matière de sauvegarde et de partage: Les sauvegardes et les partages sont de solides indicateurs de la valeur du contenu pour le public, et le suivi de ces tendances peut éclairer les futures stratégies de contenu.
  • Variété de contenu et expérimentation: L'expérimentation continue de différents types de contenu garantit que votre stratégie reste fraîche et adaptable à l'évolution des tendances et des préférences du public.
  • Analyser les tendances suivantes des auteurs: Comprendre les tendances en matière de suivi des auteurs peut éclairer des collaborations potentielles ou des partenariats d'influenceurs, ce qui peut être une stratégie précieuse mais qui est généralement à plus long terme.

Testez votre stratégie vidéo et Reels par rapport à ces recommandations et par rapport au contenu des concurrents sur Instagram pour voir si vous pouvez augmenter davantage l'engagement au fil du temps.

Divulgations

La liste de recommandations a été élaborée en partenariat avec l'IA générative à l'aide du modèle OpenAI GPT-4.



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