La visualisation des données est un processus de représentation des données à l’aide de moyens graphiques. C’est un moyen efficace de communiquer des ensembles de données volumineux et complexes. C’est également la méthode la plus efficace pour aider vos parties prenantes à prendre des décisions avec les données. En simplifiant l’ensemble de données de grandes tables et bases de données dans une visualisation, il est plus facile de comprendre ce que les données vous disent.
La visualisation des données permet de communiquer des informations à partir de votre ensemble de données. Pensez-y comme raconter une histoire. Il devrait y avoir un début, un milieu et une fin. Votre visualisation de données doit suivre la même structure. Le cadre de base est :
- Qu’est-il arrivé?
- Pourquoi est-ce arrivé?
- Que pouvons-nous y faire?
Il existe de nombreux autres frameworks, mais si vous débutez dans la visualisation de données, la maîtrise de ce framework vous sera très utile.
Il existe de nombreux outils sur le marché qui vous aideront à créer votre visualisation de données. Un outil commun et gratuit est Google Looker Studio (anciennement Google Data Studio). Une fois que vous avez connecté votre source de données, vous pouvez créer des tableaux de bord sans fin qui communiqueront l’histoire que vous essayez de raconter.
Commencez par comprendre votre objectif. Cela vous indiquera quels ensembles de données et quels outils fonctionneront pour votre visualisation de données. Votre but est la question à laquelle vous essayez de répondre, le problème que vous essayez de résoudre.
Un bon point de départ pour comprendre votre objectif est de rassembler les exigences. Les user stories peuvent remplacer des exigences exhaustives. Une user story est une simple déclaration :
Comme un [persona]JE [want to]alors [that].
Commencer par une user story vous aidera à concentrer votre visualisation des données. Vous saurez à quelle question vous essayez de répondre, qui est le public et quelle décision il doit prendre. Si vous pouvez atteindre toutes ces marques, vous aurez une visualisation de données solide.
Une fois que vous maîtrisez les bases, vous pouvez commencer à créer des visualisations de données plus avancées. Cela inclut des visualisations interactives, des animations et des présentations complètes. La recommandation, cependant, est de commencer petit et de maîtriser une visualisation à la fois. Commencez par vous assurer que vous pouvez faire passer un seul point, une seule décision prise. À partir de là, vous pouvez commencer à construire sur cette base pour rendre votre visualisation de données plus approfondie et plus complexe.
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