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Cette semaine, Jeff a demandé : « Comment êtes-vous devenu un expert dans votre domaine ? Était-ce une expérience par le travail, ou des qualifications spécifiques, etc. ? »
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Transcription générée par l’IA :
Katie Robbert 0:00
Salut tout le monde, bienvenue dans un autre épisode de Mailbag Monday où Chris et moi répondons à toutes vos questions sur le marketing et les données d’intelligence artificielle. Aujourd’hui un peu différent. Alors cette semaine, Jeff a demandé, comment êtes-vous tous les deux devenus des experts dans votre domaine ? Était-ce une expérience par le travail ou des qualifications spécifiques, etc.? Je veux dire, c’est une excellente question à laquelle j’ai réfléchi, parce que je ne sais pas si je me qualifierais même d’expert. Alors Chris, parlons, commençons par toi.
Christophe Penn 0:29
Je suis un apprenant à son rythme. Maintenant que je suis un apprenant basé sur les besoins. Je n’ai donc aucune qualification pour faire aucun de mes travaux. C’est ironique, comme la semaine dernière, je donnais une conférence à Harvard, sur l’IA et le marketing. Je n’ai jamais suivi de cours de marketing de ma vie. J’ai enseigné à l’Université de San Francisco et enseigné le marketing Internet dans les années 2010. Aucune qualification. Je n’ai aucune formation statistique, j’ai pris des statistiques au collège. Et si j’avais techniquement échoué, ils graduaient sur une courbe. Dieu merci. Je n’ai aucune expérience formelle en programmation. En fait, ce n’est pas vrai. J’ai suivi un cours et j’ai vu ce collège communautaire quand je grandissais, mais je n’ai aucune qualification dans aucun des domaines, ce que j’apprends est, je trouve quelque chose qui m’intéresse, puis j’essaie de comprendre comment puis-je faire cela? Comme, comment puis-je faire en sorte que cela se produise? Et que dois-je faire pour pouvoir le faire ? Dois-je apprendre à programmer leurs outils et utilitaires, leurs scripts ou leurs hacks en ligne de commande ? Quelle est la chose que vous devez assembler pour pouvoir faire la chose, et puis généralement, plus tard, je finis par ajouter une partie des connaissances académiques formelles en plus de cela, quand je suis bloqué sur quelque chose où c’est comme, ok, ce n’est pas tout à fait correct, mais je ne sais pas pourquoi. Et puis je vais revenir en arrière et lire la littérature et dire, Oh, c’est parce que ce petit principe ici est suffisant, ça va gâcher des choses comme, par exemple, avec des corrélations, il utilise une corrélation de Spearman, une corrélation de Pearson à Kendall , tau. Ils ont des cas d’utilisation différents. Mais c’est comme ça que j’ai toujours appris, j’ai toujours appris en faisant beaucoup de conneries. Et puis refaire jusqu’à ce que je l’obtienne plus ou moins, d’accord. Et les choses que j’ai étudiées tout au long de ma vie ont toujours été des choses pour lesquelles il n’y avait pas beaucoup de bonnes ressources à apprendre. Droite. Ainsi, dans le domaine de l’IA, par exemple, il y a beaucoup d’articles universitaires à lire. Mais il est très difficile de transformer un article académique en quelque chose qui soit un produit de production, n’est-ce pas ? Vous pouvez lire l’attention dont vous avez besoin sur un article académique et lire tous les calculs et tout ce qui concerne le fonctionnement de ce modèle. Mais comment transformer cela en ChatGPT ? Parce qu’il y a un grand écart entre les deux. Voilà, c’est un peu ma réponse. Et vous, Katie ? Comment êtes-vous devenu si vous n’aimez pas le terme d’expert ? Comment êtes-vous devenu compétent dans votre domaine ?
Katie Robbert 3:03
Très semblable à toi. Beaucoup de pratique beaucoup d’essais et d’erreurs. Vous savez, il y a quelque chose dont je sais que ça va sonner un peu maladroit, mais un de mes pelotons préférés. l’instructeur dit que la pratique ne rend pas parfait la pratique rend la permanence. Et donc ce que cela signifie dans ce contexte c’est, vous savez, je n’ai pas juste pris un livre d’affaires un jour, d’accord, j’ai lu le livre. D’accord, je suis un expert. Maintenant, à l’instar de votre parcours, Chris, il y a eu beaucoup d’essais et d’erreurs, je pense que le fait d’avoir un diplôme universitaire n’équivaut pas nécessairement à la préparation de quelqu’un dans un ensemble de compétences ou un travail particulier. J’ai donc toujours cru fermement, pour moi-même, pour les autres en tant que responsable du recrutement, en tant que candidat, que faire le travail réel, le siège dans lequel vous êtes assis, les choses que vous échouez, que les choses que vous avez essayé et maîtrisé, c’est ce qui vous rend compétent. C’est ce qui fait de vous un expert. Donc, vous savez, quand je suis devenu un manager, j’étais nul dans ce domaine, j’ai tout fait de travers. Et aller à l’école et lire à ce sujet n’allait pas m’aider, je devais passer par là. J’ai en fait une maîtrise en marketing et technologie. Et à ce jour, cela ne m’aide pas du tout. Parce que dans le milieu universitaire, c’est tellement en retard sur la vitesse à laquelle la technologie évolue, que l’obtention d’un diplôme ne va pas vous aider à obtenir des certifications, ces choses. Ils vous donneront au moins une idée approximative de ce qu’est la chose, mais vous devez réellement le faire. Donc, je suppose que pour répondre à la question de Jeff, comment êtes-vous devenu des experts dans votre domaine ? Juste beaucoup de pratique, beaucoup de le faire tous les jours. découvrir ce qui ne fonctionne pas, apprendre de ces erreurs. Tomber beaucoup et se relever après chaque chute. C’est comme ça qu’on devient un expert. Ce n’est pas quelque chose que vous pouvez lire dans le livre. Il ne s’agit pas de se présenter à un séminaire un jour et de se retourner le lendemain et de se qualifier d’expert. C’est, il n’y a pas de raccourci pour faire le travail.
Christophe Penn 5:18
Jay Baer a une excellente expression pour cela. Il dit qu’avoir la recette ne fait pas de vous un chef. C’est absolument vrai. Et l’une des choses que je définis comme étant l’expertise, c’est qu’un expert sait ce qui ne va pas. Vous pouvez être compétent et savoir comment faire la chose. Mais si vous ne savez pas ce qui ne va pas, alors quand quelque chose ne va pas, vous vous dites, Oh, qu’est-ce que je fais ? Et ça explose, quand vous avez eu assez de choses qui vous explosent au visage, comme, OK, je sais ce qui va se passer. Si vous faites un gâteau et qu’il pleut, comme d’accord, je sais que je dois ajouter un peu plus de levure chimique, car sinon les gâteaux ne lèveront pas parce qu’il pleut, qui sont les héritiers extra secs extra bosses et j’ai foiré 15 gâteaux de cette façon. Je sais exactement ce qui ne va pas. Et donc vous ne pouvez pas vous, en tant qu’expert, atténuer ce qui va mal tourner avant que cela ne se produise. Ainsi, lorsque vous êtes un véritable expert, les choses se déroulent simplement plus facilement, car vous renversez silencieusement ces obstacles avant qu’ils ne se produisent. Et quelqu’un qui n’a pas eu cette expérience ne s’est pas brûlé un tas de fois, il ne peut pas faire ça.
Katie Robbert 6:22
Eh bien, dans ce cas, je me qualifierais certainement d’expert en gestion. Y a-t-il été fait qui a pleuré à ce sujet a été pleuré, puis a crié et crié cela. Mais aussi, vous voyez ce qui fonctionne, vous voyez ce qui aide les autres à réussir. Et donc ce sont les recettes, les processus auxquels vous revenez ? Alors bonne question, Jeff. Vous savez, ce n’est pas quelque chose auquel Chris et moi pensons souvent, mais c’est toujours bon de réfléchir à nos propres voyages.
Christophe Penn 6:52
Exactement. Si vous avez une question à laquelle vous souhaitez que nous répondions sur les données et l’IA, la gestion du marketing, n’importe quoi, écrivez-nous, rendez-vous sur trust insights.ai/contact ? Ou, si vous préférez vous rendre sur notre groupe Slack gratuit, rendez-vous sur trust insights.ai/analytics pour les spécialistes du marketing, où vous et plus de 3 000 autres spécialistes du marketing vous posez des questions et y répondez chaque jour. Et si vous voulez vous tenir au courant des épisodes passés de mailbag Monday, rendez-vous sur notre newsletter, rendez-vous sur trust insights.ai/newsletter où vous pourrez vous tenir au courant de tout le contenu que nous avons créé au cours de la semaine dernière. Merci de vous être connecté, et nous vous parlerons la prochaine fois.
Transcrit par https://otter.ai
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