Ces données figuraient à l’origine dans la newsletter du 27 juillet 2020 que vous trouverez ici : https://www.trustinsights.ai/blog/2022/07/inbox-insights-july-27-2022-niche-content-accessibility-big-data-analytics/
Dans les journaux de données de cette semaine, abordons ce qui pourrait être une question controversée : l’accessibilité des sites Web améliore-t-elle/affecte-t-elle le référencement ?
Pourquoi cette question serait-elle controversée ? Parce que la réponse pourrait affecter la façon dont certaines personnes pourraient aborder l’optimisation de leur site Web. Si la réponse est un non catégorique, alors l’accessibilité pourrait tomber dans la catégorie « agréable à avoir » sur les listes de choses à faire.
Pour être clair, l’accessibilité ne devrait jamais figurer sur la liste des “bons à avoir”, car rendre un site accessible signifie attirer plus de clients, point final. Par exemple, les sous-titres codés et les sous-titres ne sont pas réservés aux personnes malentendantes ; ils font aussi du contenu plus accessible à tous, y compris aux personnes neurodivergentes. Si nos sites Web sont accessibles à un plus grand nombre de personnes, cela amplifie l’impact de notre marketing. Selon le CDC américain, environ 10 % des Américains ont un handicap auditif ou visuel ; si nos sites manquent d’accessibilité, nous excluons d’office potentiellement 10% de nos futurs clients. Vous n’avez pas besoin d’être un spécialiste des données pour savoir que perdre 10 % de votre clientèle dès le départ est une mauvaise chose.
Donc, avec cette mise en garde à l’écart, comment déterminerions-nous si l’accessibilité a un impact sur notre référencement ? Nous aurions d’abord besoin d’un moyen objectif de mesurer notre référencement. Console de recherche Google les données le feront pour nous ; le nombre de fois où notre site apparaît dans la recherche est un bon indicateur de la pertinence de Google. Une partie de cette pertinence est d’avoir un site qui est facilement exploré et indexé ; les fonctionnalités d’accessibilité telles que les balises alt sur les images, les sous-titres codés dans la vidéo et l’audio et l’utilisation des normes HTML du W3C permettent toutes au logiciel d’accessibilité de fonctionner correctement ET facilitent l’ingestion de nos sites par les robots d’exploration de Google.
Une fois que nous avons un résultat cible, nous devons obtenir des données sur l’accessibilité. En utilisant Boîte à outils gratuite Able d’IBMnous avons scanné l’intégralité du site Web Trust Insights et compté le nombre d’erreurs identifiées par page, puis fusionné ces données avec les données de notre console de recherche et les données de l’outil de référencement AHREFS.
Examinons d’abord une corrélation de base :
Ce que nous voyons est une série de variables au-dessus de la ligne de signification statistique telles que les domaines de référence, les pages de référence, les backlinks, etc. – tous des facteurs connus pour ce qui contribue à ce qu’un site apparaisse dans la recherche Google. Les violations des directives d’accessibilité se situent sous la ligne de signification statistique dans un test de corrélation simple. Cela ne signifie pas qu’il n’a pas d’impact, mais tout impact n’est pas assez fort pour être un signal très clair.
Étendons cette analyse une autre étape et utilisons la bibliothèque d’apprentissage automatique XGBoost pour analyser nos données et créer un modèle complexe pour ce qui génère des impressions. En raison du fonctionnement des modèles de XGBoost, nous pouvons extraire quelque chose appelé importance variable ou importance des caractéristiques. Sans entrer dans l’architecture technique de XGBoost, l’importance des variables nous indique quelles variables ont été le plus utilisées pour construire un modèle précis de nos données. Plus une variable est utilisée, plus elle est importante et pertinente pour le résultat.
Ce que nous voyons ci-dessus montre que les violations des règles d’accessibilité sont la troisième variable la plus pertinente dans notre modèle. Bien qu’aucune des variables ne soit une “arme irréfutable” pour ce qui détermine les jugements de Google sur l’apparence dans la recherche, ce n’est pas une surprise. Google lui-même a déclaré qu’il y avait plus de 200 variables différentes qui entrent dans l’algorithme de recherche de base, dont beaucoup nous n’avons pas accès (comme le comportement de l’utilisateur). Avec les données dont nous disposons, c’est à peu près la meilleure analyse possible.
Quel est notre plat à emporter ici ? L’accessibilité doit faire partie intégrante de notre boîte à outils globale d’optimisation de site Web. Non seulement éthiquement et moralement, il s’agit simplement d’une bonne citoyenneté, mais cela fait également partie intégrante de ce que nous pouvons observer comme influences sur les algorithmes de recherche de Google.
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