Ces données figuraient à l’origine dans la newsletter du 29 juin 2022 que vous trouverez ici : https://www.trustinsights.ai/blog/2022/06/inbox-insights-june-29-2022-how-about-some-good-news-personal-brand-quantified-self/.

Dans les journaux de données de cette semaine, voyons comment analyser l’ensemble de données le plus important de tous : notre propre santé. Les soins personnels sont non seulement essentiels en période de stress, mais nous avons accès à des données plus nombreuses et de meilleure qualité que jamais auparavant. En période de stress et de tension, garder un œil sur vos données de santé est essentiel pour vous assurer de prendre des mesures pratiques et proactives pour maintenir votre bien-être.

Avis de non-responsabilité : littéralement, aucun d’entre nous n’est un professionnel de la santé qualifié. Consultez un professionnel de la santé qualifié avant d’apporter des modifications à vos habitudes de santé.

Selon les appareils intelligents que vous possédez, vous pourrez peut-être facilement exporter vos données à partir des différentes applications de votre téléphone et de vos appareils. Si vous le pouvez (consultez le manuel), envisagez d’utiliser un logiciel de visualisation de données de base, allant d’Excel ou de Google Sheets jusqu’à R ou Python pour examiner vos données.

Que devez-vous rechercher ? De manière générale, comme pour l’analyse marketing, vous souhaitez examiner deux fenêtres de temps – à court terme, comme les 30 derniers jours environ, et à long terme, comme l’année dernière environ. Vous recherchez des modèles et des tendances, des choses qui montrent en général ce qui se passe avec votre santé.

Voici un exemple utilisant Tableau Desktop pour la visualisation de base :

Ce que nous voyons sur une période de 18 mois est un flux et reflux général ; certaines mesures comme les niveaux d’oxygène dans le sang sont relativement statiques (et devraient l’être !). D’autres paramètres comme la fréquence cardiaque au repos diminuent avec le temps, ce qui est une bonne chose. Et les mesures au niveau de l’activité sont généralement à la hausse, ce qui est encore une fois une bonne chose. Les lignes de tendance aident à illustrer et à analyser visuellement ce qui se passe dans les données.

Ensuite, regardons une fenêtre plus courte d’environ 6 mois.

Réduits au niveau du jour maintenant, nous voyons beaucoup plus de variabilité dans les données. Il y a des jours avec beaucoup d’activité et d’autres sans.

Supposons que nous voulions améliorer notre santé. Supposons que nous sachions que le stress et les mauvaises nouvelles commencent à faire des ravages. Peut-être voyons-nous même cela dans des données récentes, dans des données qui divergent de la tendance à long terme.

Que ferions-nous de ces informations ? Comment pourrions-nous agir ? Le moyen le plus simple de le résumer serait de regarder un jour spécifique et de voir s’il y a une différence d’activité un jour donné de la semaine :

Le voilà. Pour commencer à faire un changement, nous commencerions par en faire plus le jeudi. Ajoutez une promenade supplémentaire. Faites de la musculation – quelque chose là-bas aidera à augmenter ce nombre.

Aucune de ces analyses n’est particulièrement compliquée ; lignes de tendance simples et résumés. Aucune de ces analyses n’a besoin d’être compliquée pour prendre des décisions rapidement – et ce n’est pas seulement une clé de la santé, mais aussi une clé de l’utilisation des données. Compliqué ne signifie pas meilleur; la meilleure analyse est celle à partir de laquelle vous prenez une décision.

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