INBOX INSIGHTS : Audit des tactiques de marketing, IA générative pour les données (8/9) : Afficher dans le navigateur
Vos tactiques de marketing sont-elles obsolètes ?
Essayer de suivre tous les changements technologiques est intimidant, n’est-ce pas ? Je sais qu’au moins certains d’entre vous ressentent cela en ce moment parce que nous avons parlé. Vous avez partagé vos préoccupations. Vous avez reconnu que vous avez l’impression d’être à la traîne.
Je ne peux pas parler de toutes vos peurs, mais je peux partager avec vous ce qui m’aide quand les choses deviennent accablantes. Retournez à ce que vous connaissez le mieux. Pour moi, c’est le Framework 5P. Cela ne vous surprendra probablement pas. Il ne s’agit pas seulement des 5P, mais de ce que je peux en faire. Je commence à le plier et à l’étirer, voir ce que je peux faire d’autre avec. Je sais ce que sont les 5P, ce qu’ils peuvent faire en arrière et en avant. Alors, comment puis-je utiliser ce que je sais pour continuer à avancer ?
Je serais idiot si je ne pensais pas que l’IA ne toucherait pas mon entreprise, mes rapports, mes services. Oui, nous avons construit nos processus d’entreprise sur l’apprentissage automatique, mais les résultats sont restés assez cohérents. Nous savions que les méthodes d’analyse des données des canaux numériques allaient changer, mais les données elles-mêmes, les canaux eux-mêmes, étaient fiables.
Puis l’IA est arrivée. Non, ce n’est pas une nouvelle technologie, mais ses implémentations s’accélèrent enfin et deviennent courantes dans l’industrie du marketing. Recherche, social, payant, e-mail, etc., l’IA est en train de le changer. Alors, comment évaluons-nous si nos tactiques de marketing sont obsolètes ?
Commençons par les parcourir dans le cadre 5P et voyons où nous atterrissons. Pourquoi? Parce que nous voulons tous appuyer sur le bouton de panique en ce moment. Nous voulons tous changer de budget, faire des économies et prendre une longueur d’avance. Aucune de ces choses ne peut arriver sans un plan et nous devons ralentir notre respiration. Alors faisons un plan, d’accord ?
Pour rappel, les 5P sont : Objectif, Personnes, Processus, Plateforme et Performance. Chaque P dépend des autres pour créer une histoire complète. Pour cet exercice, nous allons jeter un œil à notre rapport d’analyse concurrentielle. Nous avons conçu le rapport pour vous montrer où se situent vos forces, vos faiblesses, vos opportunités et vos menaces avec votre marketing numérique. Vous pouvez en savoir plus ici.
À quoi ressemble le rapport si nous le parcourons dans le cadre ?
But: L’objectif du rapport est de comprendre l’empreinte numérique de votre entreprise par rapport à vos concurrents.
Personnes: Les personnes qui se soucient de ce rapport sont vous et tout autre décideur.
Processus: Le processus de génération de ce rapport est manuel. Il y a une feuille de calcul avec des formules que quelqu’un doit remplir pour générer le rapport. Maintenant mes roues tournent… continuons.
Plate-forme: Les plateformes utilisées sont nombreuses. De nombreux systèmes sont nécessaires pour extraire des données. C’est probablement là que vous commencerez l’audit. Plus à ce sujet dans une seconde.
Performance: La performance du rapport est de savoir si vous, le décideur, avez suffisamment d’informations pour commencer à prendre des décisions sur vos tactiques.
Le cadre 5P m’a beaucoup appris. Je peux voir que le processus de génération du rapport est manuel. Je pourrais peut-être envisager d’introduire une certaine automatisation. Mais je m’avance. Nous voulons distinguer les plates-formes qui fournissent les données avant d’automatiser la collecte de données.
Lorsque je regarde les plateformes utilisées pour créer ce rapport, je peux voir que nous devons les mettre à jour, en particulier autour de la recherche et des réseaux sociaux. Ma prochaine tâche consiste à déterminer quelles données supprimer et par quoi les remplacer pour conserver la valeur de l’analyse concurrentielle.
Une fois que j’ai mis à jour les plates-formes, je peux examiner les opportunités de processus. À partir de là, je vais parcourir le rapport dans le cadre 5P et voir s’il correspond toujours à l’objectif.
Le fait est que lorsque l’industrie évolue rapidement et que les choses semblent s’envoler, concentrez-vous sur ce que vous pouvez contrôler. Nous approfondirons le rapport d’analyse concurrentielle sur le Livestream cette semaine. Rejoignez-nous jeudi à 13h HNE
Prenez-vous du recul et auditez-vous vos tactiques marketing ? Répondez à cet e-mail pour m’en parler, ou venez rejoindre la conversation dans notre Free Slack Group, Analytics for Marketers.
– Katie Robbert, PDG
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Dans cet épisode d’In-Ear Insights, Katie et Chris expliquent comment choisir les bons outils d’IA. Nous expliquons en commençant par le problème, pas l’outil. Katie recommande les 5 P pour évaluer l’état de préparation de l’IA. Nous mettons l’accent sur le choix intentionnel de l’IA, en testant les outils par rapport aux exigences.
Regardez/écoutez cet épisode d’In-Ear Insights ici »
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Ce jeudi à 13 h 00, heure de l’Est, sur notre flux hebdomadaire en direct, Et alors ?, nous parlerons de la façon d’auditer vos tactiques de marketing avec le cadre 5P. Suivez-vous notre chaîne YouTube ? Sinon, cliquez/appuyez ici pour nous suivre !
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Cette semaine, parlons de la génération de données à l’aide de l’IA générative. Dans le passé, nous avons souvent eu du mal à obtenir même des données accessibles au public dans des formats avec lesquels nous sommes capables de travailler ; il existe même des industries artisanales qui se consacrent à nous vendre des données publiques dans les formats souhaités. L’essor de l’IA générative nous facilite grandement la tâche.
Prenons un exemple simple. Supposons que nous voulions travailler avec la liste Fortune 500. Ce sont des données accessibles au public, bien sûr. Il est publié sur le site Web de Fortune sans restriction. Pourtant, mettre les données dans un format évident et exploitable est un défi. Vous pouvez, et les gens l’ont fait, truquer des systèmes et des codes élaborés pour récupérer ces informations.
Cependant, il existe maintenant un moyen plus simple : demander à un grand modèle de langage. Les mêmes données qui prendraient des minutes voire des heures à générer, nous pouvons maintenant simplement les demander. Voici un exemple utilisant Google Bard :
Étant donné que les grands modèles de langage ont des limites de réponse, nous devrons peut-être demander des ensembles de données par morceaux, mais même lors d’une récupération manuelle, cela est souvent plus rapide et plus propre que ce que nous aurions fait auparavant.
Vous noterez également que vous pouvez demander des mélanges de données ; les listes officielles de Fortune 500 ne contiennent pas les emplacements géographiques des entreprises, mais j’ai ajouté cela dans ma requête.
J’ai demandé ce format spécifique (délimité par des tubes) car il est très facile de travailler avec d’autres logiciels d’analyse de données. Vous pouvez également demander dans une variété de formats.
Chaque modèle de langage aura des capacités différentes en fonction des types de données que nous lui demandons ; certains modèles sont meilleurs à certains sujets que d’autres.
Et bien sûr, assurez-vous d’avoir un expert en la matière ou au moins une personne chargée de l’assurance qualité qui inspecte les sorties des modèles ; comme pour toutes les formes d’IA générative, l’extraction de données peut encore être hallucinée, fournissant des données très officielles mais complètement incorrectes.
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Où pouvez-vous trouver Trust Insights en face à face ?
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- Content Marketing World, DC, septembre 2023
- Marketing Analytics Data Science, DC, septembre 2023
- Content Jam, octobre 2023
- Forum MarketingProfs B2B, Boston, octobre 2023
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