Ces données ont été initialement présentées dans la newsletter du 30 août 2023 disponible ici : https://www.trustinsights.ai/blog/2023/08/inbox-insights-august-30-2023-foundations-of-innovation-ai-driven-pumpkin-spice/.

Cette semaine, c’est la saison des épices à la citrouille ! Eh bien, plus précisément, c’est le pic des demandes de recherche sur tout ce qui concerne les épices de citrouille. Cependant, nous allons faire les choses légèrement différemment cette année, plutôt que de nous contenter de notre tour d’horizon habituel. C’est cependant un bon point de départ ; En utilisant notre panier de termes de recherche courants liés aux épices de citrouille, voyons à quoi ressemblent les chiffres réels et les prévisions pour 2023 :

Volume de recherche d'épices à la citrouille

Ce que nous pouvons observer, en particulier avec la ligne de tendance sombre, c’est qu’après la première année de la pandémie, tout ce qui concerne les épices de citrouille a pris le dessus. Les recherches ont augmenté d’année en année.

Maintenant, c’est utile à comprendre ; certainement, si nous étions un commerçant intéressé par la vente de marchandises liées aux épices de citrouille, cela nous aiderait à comprendre le moment opportun pour pousser notre marketing le plus fort. Mais supposons que nous voulions comprendre les choses à un niveau plus granulaire ? Peut-être étions-nous en charge du référencement du commerçant – quelles anomalies de mots clés pouvions-nous repérer dans les données ?

Il existe d’innombrables façons de détecter des anomalies dans un ensemble de données, et les essayer toutes pourrait s’avérer inutile. Que doit faire un spécialiste du marketing axé sur les données ? Demandez à une IA, bien sûr. Nous avons pris notre ensemble de données et l’avons chargé dans le module Advanced Data Analysis de ChatGPT (anciennement Code Interpreter) et lui avons demandé ses suggestions :

Sortie ChatGPT

Même si je me suis instinctivement penché vers les méthodes basées sur ARIMA, c’était agréable de voir les machines faire des recommandations similaires. Je lui ai ensuite demandé de rédiger le code, je l’ai modifié pour qu’il fonctionne comme je le souhaitais, et voici ce qu’il a obtenu :

Détection d'anomalies basée sur ARIMA

Ce qui est intéressant ici, c’est l’augmentation spectaculaire des requêtes d’information de base telles que « qu’est-ce que PSL ». Pour les spécialistes du marketing de contenu à la recherche d’un avantage, cela pourrait être un moyen d’identifier des sujets populaires mais mal desservis dans n’importe quel domaine, puis de produire rapidement du contenu sur ce sujet.

Nos outils d’IA générative ne se limitent pas à créer du contenu. Grâce aux capacités d’analyse de données plus sophistiquées intégrées à bon nombre d’entre eux, ils peuvent également être de puissants alliés pour l’analyse.


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