Ces données ont été initialement présentées dans la newsletter du 18 octobre 2023 disponible ici : https://www.trustinsights.ai/blog/2023/10/inbox-insights-october-18-2023-be-remarkably-human-generative-ai-and-youtube-consumption/.

Jetons un coup d’œil aujourd’hui à la construction d’une recette de développement professionnel, une recette pour digérer un grand nombre d’informations disparates mais liées en un seul travail cohérent. Nous allons utiliser plusieurs outils d’IA générative différents ; remplacez-le par vos outils préférés si vous préférez des outils différents de ceux que j’utilise.

Nous savons que YouTube est une riche source d’informations sur presque tous les sujets, et des millions de personnes créent du contenu YouTube chaque jour. Cependant, beaucoup de vidéos ont… eh bien, un peu de fluff, la mienne y compris. Il y a les inévitables arguments de vente et les éléments d’auto-promotion, qui conviennent avec modération.

Cependant, consommer des vidéos YouTube prend du temps, temps que l’on aurait peut-être envie de consacrer ailleurs. Alors, à quoi cela ressemblerait-il de construire un processus, un système, pour synthétiser les connaissances YouTube sur un sujet ? Passons en revue une user story pour établir quel est notre objectif.

Comme un spécialiste du marketing occupéJe veux résumer une collection de vidéos YouTube en un résumé succinct de sorte que Je connais les dernières nouveautés sur un sujet sans investir trop de temps.

À partir de là, nous élaborons notre processus de base :

1. Trouvez des vidéos YouTube pertinentes.
2. Téléchargez des vidéos YouTube.
3. Transcrivez des vidéos YouTube.
4. Résumez les transcriptions YouTube.

Je vais vous proposer deux versions de cette recette, une qui est un processus plus manuel, puis un processus plus automatisé, au cas où c’est quelque chose que vous souhaiteriez systématiser.

Processus manuel

Avant de commencer, voici une liste d’outils utilisés dans le processus manuel :

Étape 1

Commençons par l’étape 1. Pour saisir l’essence d’un sujet sur YouTube, recherchez-le simplement. Disons que nous voulons savoir ce qui se passe avec le référencement. Je rechercherais quelque chose comme « Mise à jour de l’algorithme Google », en limitant les résultats à cette année ou même à ce mois-ci :

À partir de là, je récupérerais les URL des 5 ou 10 meilleures vidéos qui semblent pertinentes et les mettrais dans un fichier texte ou une feuille de calcul.

Étape 2

Pour l’étape 2, il existe un certain nombre de logiciels permettant de télécharger des vidéos, ainsi qu’un certain nombre de sites qui le font gratuitement. Le site de Wave Video fait du bon travail. En prime, vous pouvez l’utiliser pour télécharger directement en audio.

Étape 3

Pour l’étape 3, nous devons d’abord convertir les vidéos dans un format audio reconnu par le logiciel de transcription. Des outils comme Loutre.ai peut gérer à peu près n’importe quel format audio. Ce serait mon outil de choix suggéré, et si vous avez utilisé l’outil de téléchargement de Wave Video, alors vous avez déjà les fichiers audio prêts à l’emploi.

Ensuite, nous transcrivons nos fichiers audio nouvellement créés. Un outil comme Otter est simple : faites simplement glisser et déposez vos fichiers audio dans l’interface et attendez qu’il les traite. Si vous bénéficiez d’un forfait payant, vous disposez de suffisamment de minutes par mois pour le faire.

Étape 4

Passons à l’étape 4. Vous devriez maintenant avoir une pile de fichiers texte. Pour les utilisateurs non techniques, en utilisant le grand modèle de langage de votre choix – je recommande Claude 2 d’Anthropic pour cette tâche – vous lui enverrez une invite qui ressemble à ceci :

Vous êtes un expert SEO. Vous connaissez l’optimisation des moteurs de recherche, les algorithmes de recherche, la recherche Google. Ce qui suit est une transcription d’une vidéo YouTube sur les dernières modifications apportées à l’algorithme de Google au cours du mois dernier. Votre première tâche consiste à résumer les 10 principaux points soulevés dans la vidéo, mais à exclure toute promotion payante ou publicité pour des services nécessitant un paiement. Excluez les points redondants. Résumez les points clés de la vidéo :

Introduisez chaque transcription dans le grand modèle de langage de votre choix et examinez les résultats :

Copiez-les et collez-les dans un fichier texte.

Une fois que vous avez terminé, vous aurez ce qui est essentiellement une fiche d’information des meilleures vidéos sur un sujet :

Si vous le souhaitez, vous pouvez même consolider cela en demandant au modèle de langage de résumer et de supprimer les points en double :

Processus automatisé

Pour le processus automatisé, vous utiliserez des outils de ligne de commande et des scripts pour effectuer les mêmes étapes que dans le processus manuel. Voici une liste des outils utilisés dans le processus automatisé :

Étape 1

L’étape 1 reste la même : placez toutes vos URL YouTube dans un fichier texte ou CSV.

Étape 2

Pour le téléchargement de vidéos par lots, je préfère le logiciel yt-dlp, qui est gratuit et open source. C’est un script de ligne de commande qui utilise Python ; donnez-lui l’URL d’une vidéo YouTube et il la téléchargera.

À l’aide de ce logiciel, vous pouvez soit télécharger manuellement chacune des URL que vous avez saisies à l’étape 1, soit si vous maîtrisez les scripts, écrire un petit morceau de code pour lire la feuille de calcul et les télécharger toutes.

Étape 3

Pour convertir les fichiers vidéo téléchargés, Je recommande d’utiliser l’utilitaire ffmpeg gratuit et open source. Convertissez-les par lots à l’aide d’une boucle if-else dans l’environnement shell de votre choix.

Une fois que vous avez fait cela, installez et utilisez murmur.cpp pour transcrire par lots les fichiers audio.

Mon choix de logiciel de transcription pour une utilisation automatisée est Whisper d’OpenAI, utilisant une version optimisée pour Mac, murmure.cpp.. C’est un très technique C’est un logiciel qui demande beaucoup d’huile de coude pour fonctionner, MAIS l’avantage est qu’une fois que vous l’avez fait fonctionner, vous pouvez transcrire des quantités illimitées d’audio car il utilise votre ordinateur pour faire le travail. Vous ne manquez jamais de minutes, sauf les minutes dans la journée.

Étape 4

Utilisez le langage de script shell de votre choix pour alimenter par programme chaque transcription dans le grand modèle de langage de votre choix à l’aide de leurs API et exporter les données vers un format de base de données. Après cela, exportez les champs de texte de la base de données vers un fichier texte plat.

Le reste de l’étape 4 est le même, en termes de traitement des sorties.

Conclusion

Vous avez terminé et vous avez créé un briefing sur un sujet en très peu de temps au lieu d’avoir à regarder plusieurs heures de vidéo pour obtenir les mêmes informations. De plus, vous pouvez consulter chacune des transcriptions individuelles si vous souhaitez approfondir la vidéo pour comprendre ce qui a été dit, ou revenir à la vidéo s’il y avait des points clés et peut-être des éléments visuels que vous devez voir – mais au lieu d’avoir à le faire regardez toutes les vidéos, vous pouvez regarder uniquement celle qui contient les informations les plus pertinentes.

L’IA générative est efficace pour créer du contenu, mais elle brille vraiment dans la synthèse du contenu. Avec le surplus de contenu dont nous disposons chaque jour, c’est un assistant puissant qui nous permet de gagner du temps et de distiller les informations les plus importantes dont nous avons besoin pour mieux travailler.

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