En 2018, à l’époque où j’étais frais, plein d’énergie et plein d’optimisme, j’ai écrit ce blog sur les problèmes liés à l’analyse prédictive.
Maintenant, plus de 3 ans plus tard, quand j’ai des cernes permanents sous les yeux, je ne sais jamais quel jour on est, et une once d’optimisme semble sarcastique, je veux revoir ce post pour voir ce qui a changé.
En 2018, j’ai parlé de Black Swan Events. Oh, combien peu 2018 Katie savait. Elle ne savait pas que dans 18 mois à peine, elle serait dans une pandémie mondiale. C’est là que réside la définition d’un Black Swan Event – c’est quelque chose d’imprévu.
L’inconvénient de l’analyse prédictive près de deux ans après le début d’une pandémie mondiale est que la plupart des données historiques antérieures à mars 2020 ne sont pas pertinentes. Tant de choses ont changé dans la façon dont nous vivons nos vies, comment l’offre et la demande fonctionnent et comment nous voyons le monde, que l’utilisation de ces données ne vous donnera pas une idée de la façon de planifier votre marketing.
Comment surmonter cet inconvénient qui perturbe notre analyse ?
Consulter plusieurs sources de données
Bien sûr, vous ne pouvez consulter que vos données. Cependant, cela pourrait ne pas vous donner une image complète de ce qui se passe. Vous pouvez également envisager de consulter d’autres sources de données accessibles au public à titre de vérification. L’examen de sources de données externes peut aider à colorer l’histoire de ce qui se passe au sein de votre entreprise. Essayez de penser au-delà des canaux numériques. Voici quelques exemples:
Data.gov sont les données ouvertes du gouvernement américain. Vous pouvez faire des recherches sur des sujets tels que le gouvernement local et les questions climatiques.
Bureau des statistiques du travail peut vous tenir au courant de l’évolution du marché du travail. Si les taux de chômage augmentent, certains produits et services cesseront d’être considérés comme nécessaires.
Données économiques de la Réserve fédérale (FRED) peut vous aider à comprendre les facteurs économiques qui peuvent aider à prédire le comportement des consommateurs.
Prévoir des périodes plus courtes
Étant donné que presque tous les ensembles de données ont augmenté ou diminué en mars 2020, envisagez des périodes plus courtes pour vos prévisions afin de rester agile. Je ne recommanderais pas d’utiliser une prévision prédictive pour une année entière de planification. Vous pouvez l’utiliser comme guide, mais sachez que les données changeront probablement. Un meilleur plan consiste à examiner les tendances trimestrielles, mensuelles ou même hebdomadaires si vous avez les ressources pour le faire. Cela vous permettra d’apporter des modifications plus rapidement au fur et à mesure que vous apprenez ce qui fonctionne.
Certaines tendances ne changent pas
Malgré la pandémie, les humains sont des créatures d’habitude. Nous prenons toujours des résolutions du Nouvel An, nous célébrons toujours les vacances, nous prenons toujours les vacances d’été. Ce qui a changé, c’est la façon dont nous abordons ces choses. Lorsque vous examinez vos mots clés et vos prévisions, assurez-vous d’inclure des qualificatifs tels que “virtuel”, “distant” et “alternatives”.
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