Il y a quelques semaines, je pensais au public inconscient. Comment aider les gens à se rendre compte qu’il y avait un problème et que vous aviez une solution qui aiderait. À ce moment-là, je réfléchissais à un contenu pédagogique qui soutiendrait vos solutions. C’est une bonne tactique, mais ce n’est pas toute l’histoire. Comment savoir quel contenu publier ?
Depuis, j’ai creusé plus profondément. Comment aidez-vous le public inconscient à relier les points pour prendre conscience d’un problème ? Vous exposez les symptômes.
Ok, en prenant du recul, comment vous, le responsable marketing, trouvez-vous les différents symptômes et les connectez-vous au public, afin de pouvoir les connecter à la solution ?
Traitement automatique du langage naturel pour le développement de produits
Vous collectez peut-être les commentaires des clients, tels que les appels d’assistance ou les tickets. Toutes ces données, une fois traitées, peuvent vous donner des indices sur ce que vous pourriez manquer. L’utilisation du traitement du langage naturel peut vous aider à comprendre la fréquence de termes spécifiques qui signifient quelque chose pour vous. Par exemple, nous avons travaillé avec un client qui disposait de millions d’enregistrements de données de support client. À tel point qu’ils avaient du mal à devancer les demandes de développement de produits. Nous avons appliqué le traitement du langage naturel à leurs données et les avons aidés à comprendre les différents symptômes de leurs clients. Les clients voulaient un nouveau type de lait non laitier qui tenait compte des allergies aux noix. Sans traiter toutes ces données et sans trouver les tendances qu’elles contiennent, l’entreprise aurait pris du retard et n’aurait pas fourni de solution. Ils devaient trouver les symptômes des problèmes émergents pour créer des solutions.
Vous pouvez lire l’étude de cas complète ici : https://www.trustinsights.ai/expertise/case-studies/natural-language-processing/
Traitement automatique du langage naturel pour l’embauche
Trouvez-vous les bons candidats ? Comme vos clients, vos employés potentiels ont des besoins auxquels vous ne répondez peut-être pas. Lorsque vous essayez d’embaucher, vous pouvez avoir un décalage entre ce que vous pensez que vos employés veulent et ce que vous offrez réellement. Si vous ne traitez pas les commentaires des candidats, vous pouvez avoir des offres d’emploi qui tombent dans le vide. Nous avons eu un client qui a rencontré ce problème précis. Ils n’attiraient pas le bon type de candidat et ne pouvaient pas comprendre pourquoi. Nous avons utilisé le traitement du langage naturel sur leurs données pour apprendre qu’il y avait un décalage entre les avantages qu’ils énuméraient et les questions posées par les candidats. Ils devaient trouver les symptômes des demandeurs d’emploi afin qu’ils puissent répondre à leurs besoins avec les avantages offerts.
Vous pouvez lire l’étude de cas complète ici :
https://www.trustinsights.ai/expertise/case-studies/exploratory-data-analysis-and-natural-language-processing/
L’écoute sociale dans le cadre du parcours client
Vous n’avez peut-être pas des montagnes de données non structurées en attente d’analyse. Ce que votre public veut est toujours quelque chose que vous découvrez en utilisant les médias sociaux. C’est là que l’écoute sociale peut vous aider. Des outils tels que Talkwalker ou Sprout Social intègrent un traitement du langage naturel qui peut résumer les conversations et rechercher des mots clés spécifiques. L’utilisation de ces outils vous permettra d’apprendre quels sont les problèmes qu’ils rencontrent. Vous devez comprendre les symptômes à chaque étape du parcours client afin de rencontrer votre public là où il se trouve.
Si vous souhaitez approfondir ce sujet, vous pouvez me rejoindre et ma bonne amie Brooke Sellas a récemment donné un webinaire. Vous pouvez regarder le replay ici : https://www.youtube.com/watch?v=qqXiHCOCYb4
Une fois que vous connaissez les symptômes et ce que veut votre public, vous pouvez fournir votre contenu et vos solutions.
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