Ce message est apparu à l’origine sur le Institut d’Intelligence Artificielle Marketing blog et a été republié avec permission.
Vous pouvez lire l’original ici : https://www.marketingaiinstitute.com/blog/do-i-need-ai-the-question-every-marketer-should-be-asking
Avez-vous besoin d’IA?
Compte tenu de tout le battage médiatique et des prévisions de milliards de dollars d’impact annuel, il est logique de se poser la question de savoir si vous avez besoin de l’IA dans votre marketing.
Mais, c’est la mauvaise question, du moins pour commencer.
La meilleure approche est de considérer quels résultats sont importants pour votre entreprise, puis de demander s’il y a un façon plus intelligente pour les atteindre.
Considérez ces 10 questions par rapport à vos propres plans et objectifs :
- Conduit des coûts en baisse et des revenus en hausse important?
- Vos consommateurs exigent-ils personnalisation et commodité?
- Aimeriez-vous mieux prédire les besoins et les comportements des consommateurs?
- En veux-tu plus informations exploitables de vos données marketing ?
- Voulez-vous réduire le temps passé à tâches répétitives et axées sur les données?
- Voulez-vous tirer le meilleur parti de votre marketing pile technologique?
- Êtes-vous sous pression pour générer meilleur retour sur investissement sur vos campagnes ?
- Voulez-vous gagner un avantage compétitif dans votre carrière et pour votre entreprise ?
- Voulez-vous que votre marketing soit plus intelligent?
- Voulez-vous que votre marque soit plus humain?
Si vous avez répondu oui à l’une de ces questions, alors il est essentiel que vous compreniez ce qu’est l’IA et ce qu’elle est capable de faire.
Parce que sans comprendre, vous ne pouvez pas déterminer l’importance de l’IA pour votre entreprise maintenant et à l’avenir. Vous ne pouvez pas non plus poser les bonnes questions aux fournisseurs de technologies marketing vantant l’IA et l’apprentissage automatique dans leurs messages.
Mais, une fois que vous l’avez compris (et je veux dire vraiment le comprendreafin que vous ayez confiance en votre capacité à l’expliquer à un ami ou à un collègue), alors son potentiel de transformation de votre marketing et de votre entreprise devient évident.
Alors, prenons un peu de recul pour mettre à niveau les définitions. Des définitions simples et non techniques conçues pour donner du sens à l’IA pour les spécialistes du marketing.
>>>Connexe : Le guide ultime du débutant sur l’IA dans le marketing
Qu’est-ce que l’IA ?
Selon Demis Hassabis (@demishassabis), fondateur et PDG de DeepMind, intelligence artificielle c’est « la science de fabriquer des machines intelligent.” C’est de loin la définition la meilleure et la plus accessible que j’ai trouvée, et ma préférée. Et puisque j’écris l’article, on va faire avec. 🙂
Alors, pour emprunter à Demis, on peut penser à marketing intelligence artificielle comme «la science de rendre le marketing intelligent».
Apprentissage automatique est le sous-ensemble principal de l’IA. Donc, oui, au cas où vous entendriez le contraire (ce que vous ferez), l’apprentissage automatique est une forme d’IA.
L’apprentissage automatique est littéralement un système qui apprend. Il prend des données (c’est-à-dire des mots, des images, des vidéos, des chiffres, de la voix, etc.), découvre des informations et trouve des modèles que les spécialistes du marketing manqueraient souvent (ou ne penseraient jamais à prendre en compte), puis fait prédictions sur les résultats futurs (par exemple, ce qui va se passer ensuite, ou des recommandations sur ce qu’il faut faire ensuite).
Et, plus important encore, il continue d’évoluer et de s’améliorer en fonction de nouvelles données. Autrement dit, ça devient plus intelligent. L’humain dit encore souvent au système ce qu’il doit prédire et décide quoi faire de ces prédictions, mais l’apprentissage automatique peut donner aux spécialistes du marketing des super pouvoirs lorsqu’ils disposent des bonnes données.
Cela s’applique évidemment à tous les domaines du marketing où les données vivent (par exemple, analyse, automatisation, publicité, centre d’appels, chat, contenu, e-mail, ventes, recherche, social, site Web), mais plus sur les cas d’utilisation de l’IA en une minute.
L’apprentissage en profondeur, dont vous entendez parler dans les actualités ces jours-ci, souvent lié à la reconnaissance faciale et à la vision par ordinateur, est un sous-ensemble de l’apprentissage automatique. L’apprentissage en profondeur tente, en quelque sorte, d’imiter le fonctionnement du cerveau humain afin de donner aux machines la capacité de voir, d’entendre, de parler, de bouger et de comprendre. Des technologies telles qu’Alexa, Siri, Google Assistant, iPhone Face ID et Tesla Autopilot ne seraient pas possibles sans un apprentissage en profondeur.
C’est ça. C’est aussi compliqué que je vais le faire avec la terminologie et aussi simple que cela doit l’être pour la plupart des spécialistes du marketing. Mais, si vous voulez continuer à explorer ce qu’est l’IA, voici deux excellents articles de Karen Hao, journaliste senior sur l’IA, Examen technique du MITainsi qu’elle Conférence sur l’IA marketing (MAICON) Discours 2019 :
Quels sont les cas d’utilisation de l’IA dans le marketing ?
Maintenant que nous avons une compréhension de base de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage en profondeur, il est utile d’examiner des cas d’utilisation marketing réels qui rendent la technologie plus tangible.
Pensez à toutes les tâches répétitives que votre équipe effectue chaque jour, telles que : rédiger des mises à jour sur les réseaux sociaux, rédiger des articles de blog basés sur les données, personnaliser les e-mails et la copie du site Web, marquer les images, tester les pages de destination A/B, créer des flux de travail de maturation des prospects, développer la publicité. copier, créer des newsletters par e-mail, répondre aux demandes de chat des consommateurs, gérer les dépenses médiatiques payantes, effectuer des recherches de mots clés, trouver des informations dans les analyses et recommander des stratégies (pour n’en nommer que quelques-unes).
Chacune de ces activités, et des centaines d’autres, peut être effectuée plus efficacement grâce à la technologie d’intelligence artificielle disponible aujourd’hui. Dans la plupart des cas, L’IA fonctionne comme un assistant, automatisant intelligemment des parties d’un travail ou d’une tâchene remplaçant pas la nécessité d’une implication humaine.
L’intelligence artificielle marketing est la science qui rend le marketing intelligent.
En utilisant notre Score d’IA pour les spécialistes du marketing outil d’évaluation, nous avons demandé à des centaines de professionnels d’évaluer la valeur de l’automatisation intelligente de plus de 60 cas d’utilisation courants de l’IA.
Tous les cas d’utilisation sont notés sur une échelle de 1 à 5 (1 = aucune valeur ; 5 = transformateur) basée sur la même question : “En supposant que la technologie de l’IA puisse être appliquée, dans quelle mesure serait-il utile pour votre équipe d’automatiser intelligemment chaque cas d’utilisation ?”
Les répondants sont guidés pour considérer le temps et l’argent potentiellement économisés, et la probabilité accrue d’atteindre les objectifs commerciaux.
Voici les 15 meilleurs cas d’utilisation de l’IA marketing, avec une note moyenne, selon notre analyse de 210 répondants. Comme vous pouvez le voir, les cas d’utilisation les mieux notés ont été notés entre 3 et 4, ce qui indique qu’ils ont une valeur moyenne à élevée pour les spécialistes du marketing.
- Analyser le contenu en ligne existant pour lacunes et opportunités. (3.88)
- Choisir mots-clés et groupes de sujets pour l’optimisation du contenu. (3.72)
- Construction personnalités de l’acheteur en fonction des besoins, des objectifs, de l’intention et du comportement. (3.71)
- Créer contenu basé sur les données. (3.70)
- Découvrir connaissances dans le contenu et les campagnes les plus performants. (3.64)
- Mesure retour sur investissement (ROI) par canal, campagne et globalement. (3.64)
- Adapter ciblage d’audience basé sur l’analyse du comportement et de la ressemblance. (3.64)
- Optimiser contenu du site Web pour les moteurs de recherche. (3.55)
- Recommande fortement contenu ciblé aux utilisateurs en temps réel. (3.52)
- Évaluer et faire évoluer la création (par exemple, les pages de destination, les e-mails, les CTA) avec Test A/B. (3.47)
- Livrer expériences de contenu individualisées à travers les canaux. (3.44)
- Définir sujets et titres pour les calendriers éditoriaux de marketing de contenu. (3.43)
- Prédire performances du contenu avant le déploiement. (3.41)
- Prévision résultats de la campagne basée sur une analyse prédictive. (3.40)
- Construire bases de données médias et influenceurs en fonction des intérêts, des publics et des intentions. (3.37)
Consultez les articles suivants pour découvrir des cas d’utilisation supplémentaires spécifiques à une catégorie dans La publicité, analytique, marketing de contenu, de la conversation, e-mail, RP et communication, Ventes, référencement et réseaux sociaux.
L’IA est simplement une technologie de marketing plus intelligente.
Comment démarrer avec l’IA marketing ?
Avec autant de cas d’utilisation potentiels, il peut être décourageant de savoir par où commencer. Ce dont vous avez besoin, ce sont des projets pilotes à gain rapide avec des cas d’utilisation étroitement définis et des probabilités de réussite élevées. Cela contribue à créer une dynamique, ainsi qu’un soutien exécutif pour l’IA.
Lorsque vous pilotez l’IA dans votre organisation, vous souhaitez vous concentrer sur un cas d’utilisation à la fois, car l’IA est conçue pour effectuer des tâches très spécifiques. La clé est de penser à tout ce que votre équipe fait régulièrement, puis de tenir compte de deux facteurs principaux :
- le valeur pour automatiser intelligemment tout ou partie de cette activité, la valeur étant définie par le temps et l’argent potentiellement économisés, et la probabilité accrue d’atteindre les objectifs commerciaux.
- le capacité à automatiser intelligemment l’activité, basée sur la technologie d’IA existante, ou des solutions qui pourraient être construites avec les bonnes ressources. (Notez que vous aurez peut-être besoin d’aide pour évaluer correctement ce facteur, jusqu’à ce que vous approfondissiez votre compréhension des capacités de l’IA et du paysage des fournisseurs.)
>>>Apprendre encore plus à propos de nos ateliers Marketing AI Consulting et Piloting AI.
Gardez à l’esprit qu’un peu d’IA peut faire beaucoup pour réduire les coûts et générer des revenus lorsque vous avez les bonnes données et le bon cas d’utilisation. Vous n’avez pas nécessairement besoin de passer d’un mode entièrement manuel à un mode entièrement autonome pour obtenir des rendements massifs.
En outre, il n’existe pas de solution d’IA marketing entièrement autonome (c’est-à-dire une solution qui ne nécessite aucune implication ou surveillance humaine), alors ignorez tout fournisseur qui prétend le contraire.
Ce qui nous amène à notre prochain sujet. . .
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Comment puis-je acheter une technologie de marketing plus intelligente (c’est-à-dire alimentée par l’IA) ?
À la fin de la journée, L’IA n’est qu’une technologie de marketing plus intelligente. Mais c’est ce que vous devriez exiger des fournisseurs de votre pile technologique.
Cependant, il est important de savoir que toutes les IA ne sont pas créées égales.
Ce n’est pas parce que les entreprises de technologie marketing prétendent utiliser l’IA, l’apprentissage automatique ou l’apprentissage en profondeur que leurs solutions sont en fait beaucoup plus intelligentes ou efficaces que celles que vous utilisez déjà.
Souvent, il existe une forme d’IA, telle que le traitement du langage naturel (NLP), utilisée dans des fonctionnalités limitées d’un produit, mais la solution dans son ensemble n’est probablement pas aussi avancée que leurs messages marketing peuvent vous le faire croire.
De nombreuses entreprises de technologie marketing commencent tout juste à expérimenter elles-mêmes l’IA, et bien qu’elles aient peut-être des feuilles de route pour une plus grande intégration de l’IA à l’avenir, il est encore tôt. Donc, ils sont pris dans une situation difficile. Ils veulent vanter les mérites des éléments intelligents de leurs produits, mais ils ne veulent pas trop promettre ce qu’ils offriront à court terme.
À l’inverse, les entreprises technologiques qui créent des solutions plus intelligentes et robustes et qui appliquent l’IA depuis des années, ont du mal à utiliser l’IA dans leur messagerie, car elles ne savent pas si cela signifie quelque chose pour les spécialistes du marketing (et ce n’est pas le cas, à la plupart).
>>> Si vous faites partie d’un fournisseur basé sur l’IA qui rend le marketing plus intelligent, nous souhaitons partager votre histoire. Soumettre un Formulaire de mise en avant éditoriale à figurer sur l’Institut.
L’autre réalité est que bon nombre des spécialistes du marketing et des vendeurs de ces entreprises de technologie marketing qui sont responsables de l’image de marque et de la vente de la technologie de l’IA ne la comprennent pas eux-mêmes.
Tout cela provoque une grande déconnexion sur le marchéce qui crée de la confusion et de la frustration des deux côtés.
Plus vous comprenez l’IA et ce qu’il faut rechercher dans les solutions, plus vous avez de chances de trouver les bonnes technologies qui créent de la valeur pour votre entreprise.
Mettez au défi les fournisseurs qui revendiquent l’IA d’expliquer, en termes simples, comment la technologie fonctionne et en quoi elle est plus intelligente que ce que vous faites actuellement. Demandez-leur comment cela vous fera économiser du temps et de l’argent et augmentera vos chances de réussir.
Si le représentant commercial ne peut pas parler en termes clairs de la valeur de son IA, demandez à l’un des ingénieurs de vous guider.
Et, la règle générale est de ne pas l’acheter si vous ne le comprenez pas.
Après tout, L’IA n’est pas de la magie, c’est des mathématiques.
Être curieux. Explorez l’IA.
Revenons donc à la question initiale. Avez-vous besoin d’IA?
Oui, vous le faites. Il peut s’agir de projets simples à démarrer, mais n’attendez pas que le monde du marketing devienne plus intelligent autour de vous.
L’IA permet aux professionnels de toutes les catégories marketing de résoudre des problèmes et d’atteindre des objectifs plus efficacement à grande échelle qu’avec les solutions technologiques marketing traditionnelles.
Une technologie marketing plus intelligente (c’est-à-dire alimentée par l’IA) automatise les tâches manuelles et crée des stratégies marketing plus intelligentes, ce qui améliore les performances et le retour sur investissement.
Prenez dès maintenant l’initiative de comprendre, de piloter et de faire évoluer l’IA dans votre organisation.