Ces données figuraient à l’origine dans la newsletter du 26 octobre 2022 que vous trouverez ici : https://www.trustinsights.ai/blog/2022/10/inbox-insights-october-26-2022-building-trust-amazon-reviews-data/
Dans les journaux de données de cette semaine, faisons un peu de réflexion latérale. Que nous disent les sources de données telles que les critiques d’Amazon ? Quelles sortes de choses pourraient-ils indiquer? Il y a les conclusions évidentes, bien sûr – les notes et les critiques influencent les décisions d’achat. Cependant, nous pouvons utiliser des données accessibles au public telles que les notes et les avis à d’autres fins.
Prenons l’exemple de la marque Yankee Candle. Ce sont des bougies assez chères (environ 20 $ US ou plus par bougie) qui viennent dans une variété de pots et sont connues pour leurs parfums forts. Passer devant un magasin Yankee Candle dans un centre commercial n’est jamais subtil, comme si quelqu’un prenait un parfum ou une odeur, le vaporisait sur une batte de baseball et vous frappait au visage avec en passant. Vous savez quand vous êtes près d’un.
Ils sont également vendus sur Amazon. Or, l’une des caractéristiques du COVID-19, notamment dans les variantes 2020-2021, est son impact sur votre odorat. Deux conditions – l’anosmie, ou le manque d’odorat, et la parosmie, ou un odorat déformé – sont répandues, en particulier chez les personnes atteintes de Long COVID. À quoi cela ressemblerait-il si nous examinions les avis d’Amazon sur les bougies Yankee ? Verrions-nous cet impact?
Pour le savoir, nous avons extrait 41 150 avis uniques des 10 meilleurs produits Amazon USA de Yankee Candle, puis nous avons étiqueté les avis mentionnant des termes tels que « sans parfum » ou « sans odeur » et leurs variantes. Qu’avons-nous trouvé ?
Ce que nous voyons est assez étonnant – le nombre de critiques se plaignant d’une odeur déformée ou absente est très fortement corrélé au nombre de cas de COVID aux États-Unis. En fait, le coefficient de corrélation pour cette analyse est de 0,72 – une très forte corrélation. En regardant le graphique ci-dessus, les barres bleues sont les plaintes et la ligne rouge est le nombre de cas de COVID signalés.
En fait, vous remarquerez que les plaintes d’examen semblent commencer à augmenter juste avant les cas signalés – ce qui signifie que les plaintes peuvent être un indicateur avancé utile que les cas de COVID sont en augmentation. Ceci est particulièrement utile à savoir car les données de test sont devenues peu fiables dans de nombreuses régions du monde.
Cette seule leçon – que le contenu généré par l’utilisateur pourrait avoir un pouvoir prédictif sur les questions de santé et de bien-être – est utile en soi. Cependant, si nous voulions ramener la boucle au marketing, regardons les notes moyennes par étoiles de ces Yankee Candles :
Ce que nous voyons mois par mois dans les lignes bleues, c’est qu’une fois que COVID a commencé, la note moyenne des bougies a chuté de presque un point entier, passant d’une moyenne d’environ 4,0 à une moyenne de 3,0-3,5. Si vous êtes un spécialiste du marketing chez Yankee Candle, cela devrait être un objet de préoccupation immédiate – les évaluations et les critiques permettent les ventes, et vous avez une condition répandue qui freine l’enthousiasme des gens pour votre produit et diminue votre réputation.
La clé à retenir ici est que le contenu généré par l’utilisateur est une mine d’informations utiles non seulement pour les ventes et le marketing directs de votre produit, mais aussi pour voir comment les macro-problèmes pourraient avoir un impact sur votre entreprise dans son ensemble. Soyez à l’affût des sources de données non traditionnelles pour analyser et apporter des informations supplémentaires à votre entreprise.
Méthodologie : Trust Insights a extrait 41 150 avis uniques des 10 meilleures listes Yankee Candle d’Amazon.com, en filtrant 30 combinaisons différentes de plaintes concernant scnet. La période des données est du 1er janvier 2018 au 24 octobre 2022. La date de l’étude est 25 octobre 2022. Trust Insights est le seul sponsor de l’étude et n’a ni donné ni reçu de compensation pour les données utilisées, au-delà des frais de service applicables aux éditeurs de logiciels, et ne déclare aucun intérêt concurrent.
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