Ces données ont été initialement présentées dans la newsletter du 11 octobre 2023 disponible ici : https://www.trustinsights.ai/blog/2023/10/inbox-insights-october-11-2023-understanding-customer-needs-with-Purpose-and-data/.
L’un des plus grands défis dans le paysage fracturé des médias sociaux auquel nous sommes confrontés en tant que spécialistes du marketing est de savoir quoi faire avec des données publiques auparavant fiables. Pendant plus de 15 ans, les spécialistes du marketing et le grand public se sont appuyés – peut-être trop – sur le graphique social proposé par Twitter. Avec les changements actuels de gestion et de population, l’audience de Twitter est devenue une sorte de diaspora. Un bon nombre de personnes sont restées avec la nouvelle plateforme X, tandis que d’autres ont migré vers Mastodon, Blue Sky ou Threads en tant que successeurs directs, ainsi que des réseaux comme LinkedIn comme alternatives. Pendant ce temps, les comportements eux-mêmes sur les réseaux sociaux ont changé ; les gens ont choisi de s’éloigner de la vue du public vers des communautés privées telles que Slack, Discord, Guild et bien d’autres.
Que doit faire un spécialiste du marketing lorsque le public se divise ainsi en autant de morceaux ? Comment adapter notre utilisation des données pour déterminer ce qui est chaud et ce qui ne l’est pas lorsque la fontaine à eau publique collective est dispersée sur Internet ?
Tout d’abord, réfléchissons à l’objectif de notre collecte de données. Qu’en avons-nous fait ? Qu’aimerions-nous en faire maintenant ? Une fois que vous savez clairement ce que vous voulez faire, vous pouvez prendre des décisions concernant les données dont vous avez besoin et où vous pouvez les obtenir. Par exemple, supposons que vous souhaitiez recueillir des opinions sur les produits et services de votre entreprise afin de pouvoir juger de la manière dont le marché a accueilli votre produit.
Une fois que vous avez établi votre objectif, jetez un œil aux données encore disponibles. Ces données répondent-elles à vos besoins ? En utilisant l’exemple de l’analyse des sentiments, si nous nous appuyions auparavant sur Twitter pour ces données, X les dispose-t-il toujours ? Qu’en est-il des données de recherche organiques ou des données YouTube ?
L’un des moyens les plus simples de collecter correctement ces données consiste simplement à demander à votre public. Posez-leur des questions d’achat, telles que « Lorsque vous souhaitez en savoir plus sur un produit ou un service, où allez-vous ? » Avec les outils d’IA générative d’aujourd’hui, il est désormais beaucoup plus simple de réduire les réponses libres aux enquêtes à des données organisées et quantitatives que vous pouvez analyser.
Par exemple, nous vous interrogeons en début de mois dans cette newsletter sur votre intention de nous recommander à un collègue. Nous extrayons et analysons ces données afin que nous sachions ce que vous pensez de nous en général – et que les données proviennent directement de vous, aucun réseau social n’est nécessaire.
Si vous n’avez pas accès à des données first party solides, l’un de vos impératifs stratégiques pour l’année à venir devrait être de constituer un pool de données first party fiables. Cela signifie créer une sorte de communauté comme celle Communauté Slack d’analyses pour les spécialistes du marketing, ou une liste de diffusion comme celle-ci à laquelle vous pouvez poser des questions d’enquête. Investissez des dépenses publicitaires dans le développement de votre communauté ; Pensez à ce que coûte une seule enquête lorsqu’elle est commandée auprès d’une société d’études de marché et consacrez ce budget à la croissance d’une communauté. Si vous le faites bien, votre investissement rapportera plusieurs fois par rapport à un seul projet de recherche ponctuel.
Il n’existe pas de substitut facile à la perte de données Twitter, mais il existe des alternatives viables une fois que vous avez construit l’infrastructure et les relations nécessaires avec votre public.
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