Les projets de marketing de contenu prospèrent ou languissent en fonction du brief créatif. Lorsque nous préparons nos créateurs avec une idée convaincante, un objectif clair et un public défini, ils sont beaucoup plus susceptibles de développer un contenu exceptionnel que lorsque nous avons un concept flou mal articulé. Sans aucun doute, meilleur est le brief, meilleur est le résultat.

Pourtant nous avons tous rédigé des briefs créatifs qui nous semblaient clairs, mais le livrable n’était pas ce que nous souhaitions. Une conversation rapide avec vos collègues est un excellent moyen de limiter ces malentendus.

Mais que se passe-t-il si votre collègue est une machine ?

La maîtrise de l’IA devient une compétence clé en matière de contenu

La technologie a jeté les bases du marketing moderne et l’IA générative renforce les murs. Les équipes marketing génèrent du texte, créent des images et produisent des vidéos à un rythme rapide. Mais l’IA générative rend ce processus plus efficace. Les entreprises innovantes en voient déjà l’impact. L’IA produit rapidement du contenu, des images et des vidéos, et Forrester prédit que 10 % des entreprises du Fortune 500 adopteront l’IA pour générer du contenu en 2023.

Cela signifie que nous, les collègues humains, devons apprendre à bien communiquer avec nos collègues machines. En tant qu’écrivains, nous devons apprendre à “parler” l’IA avec de meilleurs briefs créatifs. Une fois maîtrisé, il augmente les chances que nos demandes produisent des actifs qui répondent aux besoins de l’entreprise.

Examinons quelques bonnes pratiques pour rédiger des briefs créatifs pour les créateurs d’IA générative.

Meilleures pratiques pour la rédaction de briefs créatifs pour l’IA générative

1. Soyez précis.

Les détails comptent quand travailler avec l’IA générative. J’ai utilisé un outil de génération de langage appelé Jasper.ai pour démontrer comment la bonne demande faite de la bonne manière améliore vos chances d’obtenir du texte que vous pouvez utiliser dans votre article de blog. Les détails comptent tout autant (sinon plus) pour les ressources visuelles.

Pour illustrer, voyons ce qui se passe avec différents types d’invites sur DALL-E (maintenant DALL-E 2), une IA générative pour les images. L’OpenAI à but non lucratif et son grand modèle de langage GPT-3 constituent la base de DALL-E, et à partir de novembre 2022, tout le monde peut y accéder. Les utilisateurs obtiennent 50 “crédits” lorsqu’ils s’inscrivent. Chaque crédit permet à un utilisateur de saisir une invite visuelle et reçoit quatre images générées par l’IA.

Les invites peuvent être générales, décrivant en termes simples ce que vous voulez que l’image montre. Par exemple, une invite qui dit “papa avec son enfant” m’a donné les quatre options suivantes :

Parce que ma demande n’était pas très spécifique, chaque image est venue dans un style différent (photographie vs art numérique), palette (tons chauds vs tons froids), contexte (espaces extérieurs vs indéterminés) et angle (directement, vues latérales ou arrière), ainsi que les origines ethniques des personnes.

En tant que spécialistes du marketing de contenu, nous savons souvent ce que nous voulons ou ce dont nous avons besoin, du moins en ce qui concerne les directives éditoriales et le style visuel de notre marque, et nous pouvons inclure ces détails dans nos invites pour de meilleurs résultats. En fait, un site Web d’art AI appelé DALL-Ery a publié un «livre d’invites» gratuit qui enseigne aux créatifs comment rédiger de meilleures invites pour DALL-E. C’est pratique !

Alors que se passe-t-il lorsque j’inclus plus de détails dans mon invite à lire : “peinture photoréaliste d’un père avec son enfant en silhouette regardant le coucher de soleil sur la plage” ? Les quatre options étaient plus spécifiques et reconnaissables similaires :

Il convient toutefois de noter les problèmes rencontrés par DALL-E pour générer des visages humains photographiques : le nez du père sur l’image la plus à droite du premier ensemble est clairement construit à partir de plusieurs images, tout comme les joues de son bébé. Les outils de génération d’images semblent également avoir du mal avec les mains – les mains de l’enfant sont visuellement «éteintes» dans les quatre ensembles inférieurs.

Cela m’amène à ma deuxième meilleure pratique.

2. Utilisez le bon outil pour le travail.

DALL-E n’est qu’un des nombreux outils d’IA génératifs pour les ressources visuelles, tout comme Jasper.ai n’en est qu’un pour le texte. Et, au risque d’énoncer une évidence, différents outils ont différentes spécialités.

Par exemple, Midjourney est une autre IA générative pour les sorties visuelles. Mais contrairement à DALL-E, qui est démocratique sur l’esthétique, Midjourney se spécialise dans les “jolies” images. En tant qu’outil basé sur un serveur, son expérience utilisateur est également plus difficile à naviguer que celle de DALL-E.

Au-delà de la question de l’esthétique se pose la question du type de sortie dont vous avez besoin. Dans le monde des visuels, le contenu d’entreprise intègre régulièrement des représentations visuelles de flux de travail, de concepts ou de cadres. Lorsque j’ai essayé de générer une image de flux de travail avec l’invite spécifique “graphique de flux de travail du processus de création de contenu comprenant les étapes suivantes : idéation, délégation, création, production, promotion et mesure”, j’ai obtenu… ceci :

Peut-être qu’avec plus de pratique, je pourrais rédiger un brief créatif plus efficace pour mon graphiste IA générative, mais il est également possible que les outils ne soient pas aussi bien formés (aujourd’hui) sur les visuels commerciaux que sur les images artistiques ou de stock.

3. Affinez votre vérification des faits.

Passons maintenant à une mauvaise nouvelle : les générateurs de contenu IA peuvent produire des images et du texte à une vitesse époustouflante. Pourtant, ces modèles d’IA ne font qu’imiter le texte et les images qu’ils voient dans leurs données d’entraînement. Ils sont incapables de séparer les faits ou la réalité de la désinformation – pour l’instant. Par conséquent, le texte et les images générés par l’IA peuvent sembler et sembler très authentiques et faisant autorité, tout en étant truffés d’absurdités. Un exemple que j’ai vu comprend une déclaration générée par l’IA que le modèle a composée mais qui ressemblait à (et était attribuée à) une personne bien connue.

Alors, soyez prudent : ne publiez pas de contenu généré par l’IA sans avoir d’abord vérifié les faits.

4. Méfiez-vous des droits d’auteur.

Passons maintenant à une mauvaise nouvelle : la légalité autour de l’IA générative est floue. Dans le cas des images visuelles, OpenAI précise dans ses déclarations d’utilisateur que les images qu’elle crée ne sont pas nécessairement uniques. La même invite de deux utilisateurs différents peut entraîner une image similaire ou presque identique. Et bien que la plate-forme accorde aux créateurs des droits commerciaux sur les images qu’ils génèrent, l’acheteur se méfie. Des questions subsistent quant à savoir si le ensembles de données utilisés par OpenAI pour former son modèle contient du contenu protégé par le droit d’auteur. Si tel est le cas, des complications surgiront ultérieurement quant au statut juridique des images et des textes produits à l’aide de l’IA générative.

Les questions de droits ne sont pas anodines. Mais ils ne seront pas non plus clairs à 100% avant un certain temps, et le marché commercial progresse de toute façon. Quant à leur qualité, les outils génératifs de langage et d’image AI continueront de s’améliorer au fur et à mesure que les gens les utiliseront. Il est donc temps pour vous de commencer à les explorer et à apprendre à « parler » l’IA afin d’être prêt lorsque les machines feront partie de votre équipe.

Triez cette liste non exhaustive d’applications d’IA génératives, choisissez-en quelques-unes avec lesquelles jouer et faites-nous savoir comment ça se passe !

IA générative pour le langage

Jasper.ai: Basé sur le grand modèle de langage GPT-3 développé par OpenAI, Jasper propose un service d’IA de génération de texte par abonnement. À l’aide d’invites claires et de règles de désignation liées au type de contenu et au ton de la voix, Jasper peut générer des paragraphes complets de texte fluide à utiliser comme base d’articles de blog ou d’e-mails.

Copie.ai: également basé sur le GPT-3 d’OpenAI, Copy.ai génère de la même manière du texte pour des éléments de contenu plus longs tels que des articles de blog et des e-mails. La qualité de sortie dépend de la façon dont vous écrivez des invites spécifiques et claires. La plate-forme (comme d’autres) vous permet également de définir des caractéristiques du texte, du ton ou de la voix pour vous rapprocher du type d’écriture que vous souhaitez.

ChatGPT: Tout juste lancé au public en novembre, celui-ci n’est pas seulement basé sur GPT-3 mais développé par l’équipe OpenAI pour produire du texte conversationnel. La fluidité est très impressionnante, tout comme la capacité de dicter le « style » en nommant un écrivain spécifique. Mais méfiez-vous des « hallucinations » – des déclarations présentées comme des faits faisant autorité qui sont, en fait, un non-sens.

Copysmith.ai: Cet outil d’IA est spécifique aux entreprises de commerce électronique et aux campagnes publicitaires payantes qu’elles créent pour générer des conversions. L’IA a également des intégrations avec des plateformes de création de contenu et d’analyse communes pour s’intégrer dans le flux de travail typique de l’équipe de contenu.

Persado: Contrairement à ces autres solutions d’IA linguistiques, que tout le monde peut utiliser, la plate-forme Persado s’adresse aux grandes entreprises et dispose d’un modèle de langage propriétaire avec des capacités intégrées pour générer des variantes de message, exécuter des expériences multivariées pour identifier la version la plus performante d’un message, et personnalisez les messages aux segments de grande valeur.

IA générative pour les visuels

Craiyon: Anciennement connu sous le nom de DALL-E Mini, Craiyon est une application Web de base de génération d’images basée sur la technologie Google AI. Craiyon fonctionne avec un modèle de don publicitaire et utilisateur. L’interface de base ressemble à une salle de discussion open source du début des années 1990, et la fonctionnalité est plus basique que ce que proposent les autres plates-formes.

DALL-E: Ce logiciel de génération d’images dispose d’une interface utilisateur Web simple et d’une galerie d’images utile qui sert de modèle clair pour la rédaction d’invites efficaces. Les sorties peuvent ressembler à des photos d’archives, à de l’art numérique ou à des peintures.

À mi-parcours: Un logiciel de génération d’images “artistiques” avec une expérience utilisateur plus chaotique, basée sur un serveur et axée sur la communauté. Les créateurs travaillent dans la même “salle” avec d’autres créateurs pour lancer leurs images et les regarder s’afficher.

De nouveaux outils d’IA générative arrivent sans cesse sur le marché. Les expérimenter peut vous donner les connaissances et l’expérience nécessaires pour perfectionner vos briefs créatifs d’IA. Vous développerez également une opinion éclairée sur le moment où les utiliser et sur le moment où la créativité humaine est la meilleure option.

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Busbus