INBOX INSIGHTS : Bons et mauvais conseils, métriques conventionnelles (3/1) :: Afficher dans le navigateur
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Comment distinguer les bons conseils des mauvais conseils
Les gens sont prêts à vous dire ce que vous voulez faire, que vous vouliez l’entendre ou non. Cela signifie que nous recevons souvent beaucoup de très mauvais conseils. Comme, vraiment vraiment mauvais.
J’ai demandé à notre communauté Slack, Analytics for Marketers, quel était le pire conseil qu’ils aient jamais reçu. Comme d’habitude, la communauté n’a pas déçu. Voici quelques points importants:
- Ne fais confiance a personne. Si vous voulez réussir, vous devez le faire vous-même, sinon quelqu’un d’autre vous volera tout ce pour quoi vous avez travaillé.
- Tu es trop gentil, tu dois être plus méchant.
- Vous devez passer plus de temps à vous concentrer sur l’arrivée de nouveaux clients dans l’entreprise plutôt que sur ceux qui sont déjà là.
- La seule raison pour laquelle les gens te respectent, c’est parce que tu travailles avec moi.
- Si vous êtes un bon lieutenant, tout le reste se fera tout seul.
- Vous n’avancez pas avec quoi que ce soit à moins d’en être sûr.
- Arrêtez de montrer de l’émotion, c’est une faiblesse.
- Vous devez arrêter de travailler sur l’amélioration de vos compétences et commencer à vous engager dans la politique de bureau. C’est la seule façon d’arriver à quelque chose.
- Vous devez vous assurer que les responsables se sentent bien dans les réunions, vous avez raison mais vous devez adoucir votre ton.
Ce dernier est particulièrement grossier, mais malheureusement pas rare. Voyez-vous le modèle avec ce conseil? En plus d’être terrible et dommageable, il crie “Je ne suis pas en sécurité!” Lorsque vous obtenez des conseils, examinez la source. Pensez-vous qu’ils essaient de vous préparer au succès ou qu’ils vous sabotent ? Il y a beaucoup de gens qui diront des choses comme « Faites ce que je dis, pas ce que je fais », mais les actions parlent plus fort que les mots. Si la personne qui donne des conseils n’est pas quelqu’un que vous respectez ou que vous aspirez à ressembler, ce n’est probablement pas le bon conseil pour vous.
D’un autre côté, j’ai demandé à notre communauté de me dire quels étaient les meilleurs conseils qu’ils avaient reçus. Voici quelques-unes des réponses :
- Se plaindre et juger en dit plus sur votre (pauvre) caractère que sur la personne ou l’objet qui reçoit le jugement.
- Louez en public, corrigez en privé
- On m’a dit un jour de toujours garder une longueur d’avance sur votre manager. De cette façon, vous êtes toujours prêt quand ils peuvent demander des données, une mise à jour du projet, etc. Non seulement cela vous montre que vous êtes réactif et préparé, mais si on leur demande une mise à jour de leur patron, cela leur sert bien aussi.
- Deuxième bon conseil : gardez une poubelle à vanter. Chaque fois que vous recevez un e-mail gratuit, un appel, Slack, etc. public ou privé, placez-le dans un dossier brag bin. Cela fait deux choses : quand vous avez une journée difficile, c’est un bon moyen de me remonter le moral, et quand vient le temps des augmentations et des révisions, cela sert de preuve à votre manager.
- Soyez gentil avec les gens en montant, car vous les rencontrerez à nouveau en descendant.
- Si vous êtes un gestionnaire, vous n’êtes pas responsable du succès. Tous les éloges doivent aller aux membres de votre équipe et vous devez les reconnaître souvent publiquement.
- C’est bien d’être important, mais c’est important d’être gentil.
- L’université ne vous donne que votre premier emploi, le reste appartient à qui vous connaissez.
Waouh, quelle différence ! Cet ensemble de conseils a beaucoup à voir avec le fait d’être attentionné, empathique et d’être une bonne personne. Tout comme la recherche des drapeaux rouges lorsque vous obtenez des conseils, recherchez également les drapeaux verts.
Comment savoir à qui demander conseil ? Comme indiqué ci-dessus, regardez leurs actions. Se comportent-ils comme vous le feriez vous-même ? Leurs actions vous font-elles grincer des dents ? Si votre instinct vous dit « ce n’est pas le conseil qu’il me faut », faites-lui confiance. Dites merci et passez à autre chose.
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– Katie Robbert, PDG

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Dans les journaux de données de cette semaine, parlons des hypothèses d’analyse. On m’a récemment posé des questions sur une métrique d’analyse Web spécifique, le taux de rebond et ce qui pourrait être fait pour réduire le taux de rebond.
À première vue, cela semble être une question simple et logique, n’est-ce pas ? Le taux de rebond – défini comme une visite du site lorsqu’un visiteur entre et sort sans prendre d’autres mesures – est une mauvaise chose, n’est-ce pas, et donc réduire le taux de rebond serait une bonne chose, n’est-ce pas ?
La question que je me pose souvent à propos de bon nombre des meilleures pratiques et des conseils en matière d’analyse est de savoir comment ils ont été testés. Il existe certainement des sites Web où un taux de rebond élevé est mauvais. Il existe d’autres sites Web où cela n’a pas d’importance. Même sur un site Web, il existe certains types de contenu où le taux de rebond n’est pas pertinent, comme les articles de blog, et d’autres types de contenu où il est d’une importance vitale, comme les pages de destination pour les campagnes payantes.
La réalité est que nous comptons sur beaucoup de “bon sens” qui peut ne pas être optimal pour notre situation particulière. Alors que faisons-nous? Quelle est la manière appropriée de déterminer si un conseil nous convient ou non ?
Nous vérifions nos hypothèses avec des données, bien sûr ! Voici un exemple. Supposons que nous pensons que le taux de rebond est important. Comment saurions-nous si c’était le cas ou non ? Comment testons-nous cette croyance ? Nous commencerions par mettre un tas de mesures dans une feuille de calcul – sessions, utilisateurs, pages vues, etc. Nous ajouterions d’autres mesures comme le temps moyen sur la page, le nombre de pages par session, etc. Et bien sûr, le taux de rebond . Ensuite, nous utilisons des statistiques pour tester s’il existe même une corrélation entre le taux de rebond et le résultat qui nous intéresse : les conversions.
Voici à quoi cela ressemble :

Ce que nous voyons ci-dessus est une corrélation positive mineure entre le taux de rebond et les conversions. Nous voyons l’évidence – plus de visites, plus de sessions, plus d’utilisateurs sont presque parfaitement corrélés avec plus de conversions. Nous voyons que la profondeur de défilement – jusqu’où quelqu’un est arrivé sur une page – est importante pour la conversion. Et curieusement, nous voyons une faible corrélation entre le taux de rebond et les conversions – plus il y a de personnes qui rebondissent sur notre site, plus cela est corrélé à la conversion.
Pour être clair, cet effet est très faible. C’est à peine au-dessus de la signification statistique. Mais si la sagesse conventionnelle était vraie, nous devrions voir une corrélation négative – plus le taux de rebond est faible, plus la conversion est élevée, et nous ne le voyons pas ici.
La clé à retenir ici est que les hypothèses sur les métriques bonnes ou mauvaises doivent être testées avec vos données spécifiques pour comprendre comment elles vous affectent. Ce qui fonctionne pour une entreprise ne fonctionnera pas pour une autre, de sorte que les paramètres sur lesquels une entreprise prend des décisions changeront également invariablement.


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