Ce message est apparu à l’origine sur le Institut de l’IA marketing blog et a été republié avec la permission de l’auteur.

Alors que nous discutons avec les spécialistes du marketing de la façon dont l’intelligence artificielle va transformer l’industrie, beaucoup d’entre eux veulent savoir si l’IA va automatiser leur travail ou les rendre obsolètes.

La réponse est compliquée, comme nous l’avons appris au fil des années passées à expérimenter l’IA et à interroger des experts.

Certains emplois en marketing disparaîtront à cause de l’IA. Certains emplois en marketing seront améliorés par l’IA. Et de nouveaux emplois seront créés par l’IA.

Cela n’arrivera probablement pas du jour au lendemain, mais cela pourrait arriver plus vite que vous ne le pensez.

Cela signifie qu’il existe des considérations d’emploi très réelles que les spécialistes du marketing doivent comprendre maintenant s’ils veulent rester pertinents et efficaces à l’avenir.

Dans cet article, nous décrirons certaines des tendances que nous observons qui peuvent affecter les perspectives d’emploi dans le marketing et offrirons des conseils sur la façon dont les spécialistes du marketing peuvent se positionner pour réussir à l’avenir.

L’IA va-t-elle prendre le pas sur le marketing ?

L’intelligence artificielle est la science qui consiste à rendre les machines intelligentes, afin d’augmenter et d’améliorer les capacités humaines.

Il existe un certain nombre de technologies qui sont considérées comme de l’IA, et elles sont à divers degrés de maturité. Ces technologies comprennent l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur, la génération de langage naturel (NLG), le traitement du langage naturel (NLP) et la reconnaissance d’images.

Les véritables systèmes d’intelligence artificielle peuvent apprendre par eux-mêmes à améliorer leurs performances à une tâche donnée.

Les humains construisent le système, lui donnent un objectif, et le système s’optimise pour atteindre cet objectif en s’améliorant encore et encore alors qu’il exécute une tâche basée sur les données de ses tentatives précédentes.

Ce processus se produit beaucoup plus rapidement que les essais et erreurs humains, et à grande échelle. Cela donne à l’IA le potentiel de s’améliorer de façon exponentielle en peu de temps.

Un exemple est un système d’IA qui champions humains dominés à Dota 2un jeu de stratégie informatique populaire et complexe.

Le système, rapporte The Verge“appris uniquement en jouant à des versions successives de lui-même, accumulant des “vies” d’expérience dans le jeu en seulement deux semaines.”

En rapport: Si vous voulez comprendre comment fonctionne ce type d’apprentissage, rendez-vous service etd prendre six minutes pour regarde cette video à propos de Demis Hassabis et DeepMind, qui a été acquis par Google en 2014. Ils ont “appris” l’IA à gagner aux jeux Atari des années 1980 simplement en lui disant d’obtenir un score plus élevé. Cela peut sembler simpliste, mais dans le monde de l’IA, c’est très complexe et significatif.

Peu d’outils d’IA actuellement disponibles pour les spécialistes du marketing s’améliorent de cette manière. Mais lorsque les systèmes d’auto-apprentissage sont développés pour différentes fonctions de marketing et de vente, attendez-vous à ce qu’ils dépassent rapidement leurs homologues humains en termes de compétences.

C’est cette capacité à s’auto-éduquer qui fait des systèmes d’IA une menace potentielle pour certains rôles et fonctions marketing.

L’IA remplacera-t-elle les spécialistes du marketing numérique ?

De nombreuses tâches marketing peuvent aujourd’hui être automatisées par l’IA.

Des systèmes comme Aperçus automatisés sont utilisés pour créer des récits basés sur les données à grande échelle.

Un outil comme Phrase écrit de meilleures lignes d’objet de courrier électronique que les humains.

PaveAI automatise les rapports dans Google Analytics, et Google lui-même déploie un outil pour fournir des informations en temps réel. Vous demandez, il répond.

Tout travail composé en grande partie de tâches répétitives telles que les cas d’utilisation ci-dessus peut être automatisé par l’IA.

Les emplois qui obligent les humains à parcourir de grands ensembles de données peuvent également être menacés.

En effet, les technologies d’intelligence artificielle excellent pour faire émerger des informations, des recommandations et des prédictions à partir de grands ensembles de données. En fait, ces systèmes sont beaucoup mieux que les humains.

Dans les deux cas, les outils d’IA individuels peuvent rendre certaines fonctions marketing obsolètes. Ces fonctionnalités sont également intégrées dans les systèmes d’automatisation du marketing et de CRM existants.

HubSpot a ajouté notation prédictive des prospects et recommandations de contenu basées sur l’IA à sa plate-forme.

Force de vente intègre son système Einstein AI dans sa suite de produits de base.

L’impact de l’IA sur les emplois en marketing dépend en grande partie du rôle.

HubSpot a récapitulé une étude sur l’emploi probabilité d’automatisation des tâches d’IA dans le marketing et d’autres industries.

D’une part, les télévendeurs sont en grande difficulté ; il y a 99 % de chances que leur rôle soit automatisé. Les vendeurs de publicité ont également plus de 50 % de chances de perdre leur emploi à cause de l’IA.

Cependant, les responsables marketing ont très peu de chances d’être automatisés. En fait, leurs rôles peuvent devenir plus productifs, efficaces et gratifiants car de la capacité de l’IA à automatiser certaines tâches qui détournent l’attention des véritables activités de performance.

Nous avons tendance à être d’accord avec cette évaluation, mais restons méfiants quant à la capacité de l’IA à s’auto-améliorer de manière exponentielle. La bonne application d’IA auto-apprenante pourrait rapidement déplacer le sol sous les pieds de nombreux spécialistes du marketing qui pensent que leur travail ne peut pas être fait par des machines.

C’est pourquoi nous recommandons tous les spécialistes du marketing commencent à évoluer en vue d’une véritable perturbation de l’IA.

Comment gérer l’impact de l’IA et de l’automatisation sur les emplois en marketing numérique

Le marché de l’IA est jeune, mais en croissance rapide. Il y a eu une multiplication par 4,6 des transactions avec les startups de l’IA au cours des cinq dernières années à mesure que l’investissement se déverse dans l’espace.

Cette vitesse rend extrêmement difficile de prédire quel marketing compétences sera le plus précieux à l’ère de la machine à venir. Mais il existe plusieurs façons pour tout spécialiste du marketing, quel que soit son rôle, de pérenniser sa carrière.

1. Expérimentez de manière proactive l’intelligence artificielle.

De nombreux outils d’IA sont faciles à utiliser aujourd’hui, et de nombreux fournisseurs proposent des essais ou des démos gratuits. Essayez les outils qui vous intéressent. Plus vous en ferez, plus vous en apprendrez sur les fonctionnalités actuellement disponibles sur le marché.

Vous trouverez également des moyens d’augmenter votre travail avec l’IA. Cela crée une valeur supplémentaire pour votre organisation, qui vous offre une couverture professionnelle.

Une petite façon que cela pourrait fonctionner dans la pratique : utilisez PaveAI pour automatiser vos rapports Google Analytics, puis utilisez votre nouveau temps libre pour superposer des informations supplémentaires sur ce rapport qui sont propres à votre organisation. Le produit final fournira des données concrètes et un aperçu réel comme seule une équipe homme-machine peut le faire.

Pour obtenir des conseils d’experts sur d’autres façons de démarrer avec l’IA, lire ce message.

2. Consommez les bonnes ressources sur l’IA.

L’IA en est encore à ses balbutiements. C’est donc le moment idéal pour en savoir plus sur certains des concepts fondamentaux de la technologie. Ce n’est pas seulement pour le plaisir; comprendre certaines théories derrière les technologies d’IA vous permettra de mieux identifier comment l’IA affectera votre travail.

À tout le moins, les spécialistes du marketing doivent posséder une compréhension de base de la terminologie de l’IA, avoir une bonne compréhension du potentiel de l’IA et suivre un ou deux cours pour débutants à leur actif. Consultez les ressources ci-dessous pour accomplir les trois :

Plus vous pourrez identifier efficacement les applications d’IA, plus il sera facile d’en tirer parti lorsque votre organisation commencera à l’adopter.

3. Devenez le champion de l’IA de votre organisation.

La meilleure façon de pérenniser votre carrière est de mener la charge de la transformation de l’IA au sein de votre organisation.

Les récompenses sont potentiellement importantes : les bonnes implémentations d’IA peuvent améliorer les performances marketing et la productivité. Soyez le fer de lance du changement et vous serez à l’avant-garde lorsque l’IA commencera à transformer le marketing tel que nous le connaissons.

La meilleure façon de commencer à défendre l’IA est de trouver des cas d’utilisation réels pour ces technologies.

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