Nous pourrions tous être pardonnés de croire brièvement que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) dans le marketing ne concernent que la génération de contenu. La fin 2022 noyée sous les éclaboussures de l’IA générative comme ChatGPT, Jasper.ai et autres pour le texte, et DALL-E, Midjourney et autres pour les images. Mais c’est une nouvelle année. Il est temps de dépasser la crainte des mois précédents pour jeter un regard pondéré sur les nombreuses façons dont l’IA apparaît dans la technologie marketing pour générer un large impact.

Où pouvez-vous trouver l’IA dans la technologie marketing ?

A peu près partout.

Les fournisseurs de plateformes MarTech ont fait le pari que les spécialistes du marketing seraient parmi les premiers et les plus actifs à adopter de l’IA dans l’entreprise. En conséquence, ils ont intégré des capacités d’IA et de ML dans des plates-formes technologiques de marketing pour améliorer les caractéristiques et les fonctionnalités.

Cela ne signifie pas que votre organisation utilise largement et profondément l’IA dans le marketing. Il Est-ce que Cela signifie que vous avez probablement plus de fonctionnalités d’IA disponibles que vous ne le pensiez, même dans votre technologie de marketing de contenu.

Par exemple, si votre entreprise utilise une plate-forme de messagerie ou un fournisseur de services, il est probable que la plate-forme dispose d’analyses prédictives basées sur l’IA pour identifier les destinataires qui ouvriront un message en fonction de son objet, du jour d’envoi et de l’heure d’envoi, entre autres. facteurs.

La publicité est un autre domaine du marketing où l’IA prédictive s’est discrètement intégrée aux principales solutions AdTech qui permettent aux entreprises d’optimiser le placement des annonces avec un ciblage et des enchères plus efficaces.

Offres de produits personnalisées, optimisation de la ligne d’objet et préparation et analyse des données client – toutes ces applications dépendent de l’IA dans la couche pertinente de la technologie marketing, et elles deviennent toutes courantes dans le marketing.

Regardons un peu plus en profondeur où ils se présentent.

L’IA aide à prédire la prochaine action d’un client

Vous connaissez probablement l’analyse des sentiments. Il s’agit de la pratique consistant à comprendre les attitudes et les opinions des consommateurs à l’aide de la technologie. Il fonctionne avec une IA de traitement du langage naturel (NLP) qui « lit » ou « écoute » ce que les consommateurs disent dans les avis sur les produits, dans les conversations avec le personnel du service client, sur les réseaux sociaux et dans les réponses aux enquêtes. Il analyse ensuite ces conversations pour comprendre les attitudes des consommateurs à l’égard de la marque.

La prochaine étape après avoir compris ce que le client pense aujourd’hui est de prédire où ces sentiments le mèneront demain.

Grâce à l’analyse prédictive de l’IA, les entreprises peuvent utiliser ce qu’elles apprennent de l’analyse des sentiments pour améliorer largement l’expérience client. Les exemples comprennent:

• Améliorez les processus de service client pour résoudre le problème du client avant qu’il ne l’ait.
• Adaptez les feuilles de route de l’innovation produit aux fonctions pilotes qui, selon l’IA, seront très demandées.

Les spécialistes du marketing de contenu, pour leur part, peuvent utiliser le sentiment des clients pour informer les plans de contenu et les dépenses publicitaires d’une manière qui donne la priorité aux canaux, aux formats de contenu et aux sujets qui, selon l’IA, seront prioritaires pour les clients dans un avenir proche.

Comprendre les attitudes et les intentions des clients ne s’applique pas seulement aux entreprises B2C. Les entreprises B2B peuvent également accéder aux données sur le sentiment des clients pour leur marché cible. Les informations peuvent vous aider à comprendre votre réputation sur le marché (ou si quelqu’un vous connaît du tout). Il peut également analyser le comportement des prospects sur votre marché cible pour prédire quand ils ont commencé à chercher une solution comme la vôtre.

Les spécialistes du marketing ont aujourd’hui des options dans les solutions MarTech qu’ils utilisent pour identifier les prospects et comprendre le sentiment. Exemples de technologies marketing :

• Plateformes B2B de « marketing basé sur les comptes » aimer 6sens et Base de demande inclure l’intelligence prédictive qui permet aux ventes et au marketing d’offrir une expérience de vente ciblée et personnalisée pour un ensemble sélectionné de comptes d’entreprise ciblés.
• Plateformes d’automatisation du marketing aimer Marché d’Adobe, HubSpot, Oracle Eloquaou alors Force de vente incluent également des capacités d’analyse d’IA intégrées, y compris la « notation des prospects » prédictive. Considérez cela comme une note de qualité qui vous permet de prédire la probabilité qu’un prospect donné devienne un client sur votre marché (afin que les ventes puissent concentrer davantage les activités humaines sur les hauts potentiels et moins sur les prospects ambivalents).

La personnalisation atteindra de nouveaux sommets avec l’IA

En tant que spécialiste du contenu, je m’en voudrais de ne pas mentionner comment l’IA intégrée aux technologies de marketing de contenu peut également aider à mettre le bon contenu devant le bon client afin d’améliorer l’expérience client, en d’autres termes, de la personnaliser.

L’application la plus simple de l’IA pour optimiser l’expérience client est personnalisation du contenu. Cette capacité utilise les données et les informations qu’une entreprise a recueillies sur son client ou son prospect pour prédire quel contenu elle trouverait le plus précieux et le diffuser.

Les solutions de personnalisation de contenu incluent PathFactory et Le24. Il existe également une fonctionnalité de personnalisation de contenu intégrée dans des plates-formes telles que HubSpot et Demandbase.

Le plat à emporter : ne limitez pas vos expériences d’IA

Recherche par Deloitte et McKinsey constate que les organisations qui prennent les devants dans la création de valeur de l’IA adoptent une approche stratégique et globale. Ce n’est pas seulement une solution ponctuelle pour eux. Et bien que les spécialistes du marketing de contenu ne puissent contrôler que l’IA déployée dans leur zone d’influence, soyez conscients de l’influence de l’IA sur l’ensemble du parcours client. Cela peut vous aider à affiner votre approche de contenu et à mettre les atouts clés devant les bons prospects.

Rester informé! S’abonner à Le stratège de contenu pour plus d’informations sur les dernières nouvelles en matière de transformation numérique, de stratégie de marketing de contenu et de tendances technologiques croissantes.

Image par
pixel brut