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Cette semaine, Charlie a demandé : “Dans le cas où l’on utilise ChatGPT parce que quelqu’un n’est pas assez averti pour en tirer des informations, cela peut être” dangereux “dans le sens où si nous ne sommes pas assez qualifiés pour en tirer des informations initiales, nous ne le serons peut-être pas. capable de comprendre quand ChatGPT se trompe. Quels sont les risques des insights ChatGPT ? »
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Transcription générée par l’IA :
Katie Robbert 0:00
Bienvenue dans un autre épisode de Mailbag Monday où Chris et moi abordons toutes les questions que nous recevons via notre mailbag. Alors Chris, qu’y a-t-il dans le sac aujourd’hui ?
Christophe Penn 0:09
Surprise, c’est un autre ChatGPT. Surprise, surprise, Charlie demande le cas d’utilisation de ChatGPT. Parce que quelqu’un n’est pas assez avisé pour en tirer des idées. Est-ce dangereux dans le sens où si nous ne sommes pas assez compétents pour tirer des enseignements initiaux, nous ne pourrons peut-être pas comprendre quand ChatGPT se trompe ? Et la réponse est oui,
Katie Robbert 0:28
Oui. Absolument. Oui. Chris, c’est quelque chose dont vous et moi avons beaucoup parlé. Et j’ai couvert récemment lors de la conférence sur le café martec, lorsqu’on m’a posé des questions sur ChatGPT, quels sont certains des risques ? Et l’un des plus grands risques est le manque d’expertise en la matière, lors de l’utilisation d’un système comme celui-ci, et donc, vous savez, nous parlions récemment, vous savez, vous savez, est ChatGPT, quelque chose dont seuls les spécialistes du marketing parlent ? Ou est-ce plus, vous savez, large? Et la réponse est plus large, tout le monde parle de mes parents qui ont 70 ans et qui sont à la retraite en parlent. Tu sais, Chris, je ne serais pas surpris si tes parents avaient des questions à ce sujet, parce qu’ils en ont entendu parler. C’est important dans le domaine de la santé et ChatGPT. Et des systèmes comme celui-ci ont beaucoup de potentiel pour être utiles, si vous savez ce que vous en faites. Et avec ça, je veux dire, donc un exemple. Et nous avons évoqué cela plusieurs fois auparavant, nous demandions au système d’écrire un simple article de blog sur le référencement en 2023. Et les résultats qui ont donné Chris, comme vous l’avez mentionné, parce que vous comprenez très bien le référencement, j’ai été faire du référencement depuis longtemps, c’est que les recommandations qu’il a données étaient dépassées d’environ cinq ans, alors que quand je l’ai regardé, je me suis dit, oh, c’est un conseil décent, vous savez, qui pourrait en quelque sorte passer le cap. Et cela dépend de l’expertise en la matière. Et donc à la question de Charlie sur, Y a-t-il des risques de ne pas comprendre les informations que ChatGPT vous donne ? Absolument. C’est vrai de n’importe quelle analyse, ou de n’importe quel type de résultat ? Si vous ne savez pas ce que c’est censé être? Alors comment savoir si c’est faux ?
Christophe Penn 2:13
Exactement. Et c’est là que cela va être vrai pour chaque domaine. Voici donc un exemple. C’est quelque chose que je lui avais demandé l’autre jour, juste par curiosité, j’ai dit, écris-moi une recette pour faire la chaudrée de palourdes. Et il est venu avec cette recette, à droite, huit tranches de bacon, deux cuillères à soupe de beurre, un grand IBM trois branches de céleri, des gousses d’ail, un bouquet d’herbes, quatre tasses de bouillon de poulet, des pommes de terre en dés, deux tasses de crème épaisse. Voici la question. Si vous êtes un cuisinier professionnel, est-ce exact ? Bon, le processus les instructions, vous savez, faites cuire les dés, faites cuire et retirez le bacon mis de côté, ajoutez le pot de beurre avec du bacon, de la graisse, de l’ail haché, des trucs comme ça. Je pense que c’est légèrement décalé sur les mesures de liquide, pas d’une tonne. Mais je pense que c’est un peu décalé. J’ai cuisiné des recettes similaires à celle-ci dans le passé. Je veux dire que je pense que c’est le cas, et je pense que c’est aussi légèrement différent de la quantité de farine que vous êtes censé utiliser pour obtenir la bonne consistance. Maintenant, évidemment, tout cela est une question de préférence et autres. Mais cela a l’air crédible, jusqu’à ce que vous alliez le faire. Et puis vous découvrez en fait qu’il y avait des problèmes. Mais à moins que vous ne soyez un cuisinier professionnel ou quelqu’un qui a beaucoup cuisiné cette recette, il n’est pas immédiatement clair qu’il pourrait y avoir des défauts, même si ces défauts sont relativement mineurs.
Katie Robbert 3:34
Eh bien, et c’est là au moins pour cela pour une New England Clam Chowder, j’ai l’impression que les quantités de liquide sont subjectives. Donc, vous pourriez aimer une chaudrée plus épaisse par opposition à une chaudrée plus fine. Mais il n’y a vraiment aucun risque. Alors que si vous utilisez un système comme ChatGPT, pour vous aider à écrire du code, ce que Chris est quelque chose que vous avez mentionné, il peut le faire, surtout si vous l’introduisez dans Microsoft Visual Studio, si vous ne savez pas ce qu’est le code censé rester censé dire, plutôt que vous ne savez pas où il se décompose. Et cela pourrait être une entreprise très coûteuse. Pour qu’un système comme ChatGPT vous aide à écrire le code, si vous ne savez pas ce que le code est censé faire. Vous savez, je peux dire que je veux qu’il écrive du code qui va m’écrire une recette. Mais si je ne sais pas, le code lui-même et le système ne fonctionnent pas, alors je ne sais pas comment le réparer. Et donc c’est la même chose avec vous savez, l’une des choses que Chet GPT-4 plutôt que le système GPT-4 sera capable de faire et nous en avons testé une partie est de lui donner un tableau et de dire quel est ce tableau dire? Quelles sont les informations de ce graphique ? Eh bien, si vous ne comprenez pas les données en premier lieu, ce n’est pas un raccourci pour obtenir des informations car les informations peuvent être complètement erronées, surtout si vous ne donnez pas au système le contexte dont il a besoin pour extraire le bon connaissances.
Christophe Penn 4:57
En arrière. Faisons-en un autre ici cette fois parce que c’est un très bon test pour les trucs marketing, j’ai dit, je lui ai donné une longue longue invite pour interpréter les données de groupement de canaux par défaut de Google Analytics. Et j’ai dit écrivez-moi quelques recommandations. Donc, dans ce cas, la recherche organique dans les données est de 57 %, la recherche organique sur les réseaux sociaux est de 57 %, la recherche organique de 56,9 %. Et il dit, Pour les recommandations de réseaux sociaux organiques, les principaux comptes de canaux de marketing avec plus de la moitié du trafic du site Web sont un signe positif. Important de se diversifier, pour éviter de trop dépendre d’une seule source, pas de canaux marketing pour voir plus de 50% des résultats. Nous diversifions d’autres canaux avec de la publicité payante sur les réseaux sociaux, du marketing d’affiliation, du marketing d’influence, du marketing de contenu, ce qui est bien. La vidéo organique n’a conduit que neuf sessions. Il s’agit simplement d’un concours vidéo, qui n’atteint pas efficacement le public cible. Maintenant, je sais à qui appartiennent ces données de la campagne Save Warrior Nun. Sa recommandation ici est incorrecte. Parce que ce n’est pas que le contenu vidéo n’atteint pas les bonnes personnes, c’est que nous avons oublié de mettre des liens dans nos vidéos, comme 79 vidéos, il n’y a aucun lien, n’est-ce pas ? Oops. Ouais, je veux dire, c’est ce que vous obtenez quand vous avez un groupe de bénévoles qui font quelque chose. Mais si vous n’aviez pas d’expertise en la matière, non seulement dans Google Analytics, mais aussi dans ce que la campagne ne faisait pas, vous pourriez dire, Oui, c’est une recommandation précise, puis la transmettre à une partie prenante, la partie prenante crie à l’équipe vidéo comme hé, vous devez créer une meilleure vidéo, ce n’est pas le problème. Donc, vous savez, pour répondre à cette, cette question que Trailhead Ouais, c’est un système très risqué, si vous ne savez pas ce que vous faites.
Katie Robbert 6:42
Absolument. Alors oui, en fin de compte, si vous allez utiliser un système comme ChatGPT, ou vraiment faire n’importe quel type d’analyse ou quoi que ce soit, assurez-vous qu’il y a un certain niveau d’expertise en la matière avant de vous lancer. Parce que vous savez, cela pourrait être quelque chose d’aussi simple qu’une recette de chaudrée de palourdes, qui présente un risque très faible, ou vous pourriez prendre de grandes décisions financières pour votre équipe marketing.
Christophe Penn 7:07
Exactement. Si vous avez des questions de Mailbag Monday que vous souhaitez poser, déposez-les dans notre canal Slack gratuit. Accédez à Trust Insights, AI slash analytics pour les spécialistes du marketing, où vous avez plus de 3000 autres spécialistes du marketing qui se posent des questions et y répondent tout le temps. Et si vous voulez vous tenir au courant des épisodes précédents de mailbag Monday, assurez-vous de vous abonner à la newsletter Trust Insights, rendez-vous sur trust insights.ai/newsletter, où vous pouvez trouver les anciens numéros. Merci de vous être connecté. Nous vous parlerons la prochaine fois.
Transcrit par https://otter.ai
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