Cela peut surprendre ou non, mais je ne suis jamais satisfait des choses si elles sont statiques. J’ai l’impression que la plupart d’entre vous peuvent être d’accord avec ce sentiment.

Récemment, j’ai voulu secouer le trafic de notre site Web et voir si je pouvais générer plus de conversions. J’ai conçu et réalisé un test A/B. Je l’ai laissé tourner 30 jours. Je vérifiais tous les quelques jours pour voir qui gagnait, A ou B. Vous savez ce qui s’est passé au bout de 30 jours ?

Rien.

Le test s’est déroulé, il s’est déroulé correctement. Mais les résultats n’étaient pas concluants. Chaque option, A et B, était également attrayante (ou non) pour les visiteurs du site Web. Ce qui signifie que je n’ai pas la réponse que je cherchais. Où allez-vous partir d’ici? Que se passe-t-il lorsque votre test A/B ne vous donne pas la réponse ?

La bonne nouvelle est que vous avez toujours des options.

• Refaire le test
• Lancer un nouveau test
• Exécuter un test qui n’est pas un test A/B
• Laisser les choses telles qu’elles sont

Déballons ça, d’accord ?

Refaire le test
Vous pouvez relancer le test que vous venez d’exécuter pour voir si vous obtenez des résultats différents. Pourquoi devriez-vous considérer cela? Vous pouvez avoir une saisonnalité de votre site (ou des annonces ou des e-mails) qui n’a pas été prise en compte. Par exemple, j’ai laissé mon test A/B s’exécuter pour le mois de juillet. Historiquement, c’est l’un de nos mois les plus lents. Si j’avais réalisé cela plus tôt dans l’année, j’aurais probablement prévu une période différente. Examinez vos données avant de décider du moment d’un test A/B. Cela pourrait faire une différence.

Lancer un nouveau test
Celui-ci semble assez évident. Si le premier test n’a pas été concluant, exécutez un nouveau test. Vous pouvez concevoir quelque chose de complètement différent du premier, ou utiliser le même contrôle et tester une nouvelle expérience. Par exemple, je testais une partie de notre page d’accueil pour voir si la modification du contenu entraînerait plus de conversions. Lorsque je conçois un nouveau test, j’utilise la même section de la page d’accueil mais avec un contenu différent, avec le même objectif de plus de conversions.

Exécuter un test qui n’est pas un test A/B
C’est plus dans le sens d’une étude de marché, donc pas vraiment un test du tout. Au lieu d’un test A/B programmatique utilisant un logiciel comme Google Optimize, demandez à vos clients et à votre communauté ce qu’ils veulent. Ce sont des personnes que vous connaissez déjà et qui vous connaissent, versus des personnes anonymes visitant votre site. Vous pouvez leur montrer l’actif existant, puis leur proposer différentes options. Ok, c’est un test A/B. Je t’ai presque eu pourtant.

Laisser les choses telles qu’elles sont
Vous savez quoi? Vous n’avez rien à changer. Si vous exécutez un test A/B et que les résultats ne sont pas concluants, vous n’avez pas nécessairement besoin de commencer à apporter d’autres modifications. Peut-être que c’était le mauvais test et le mauvais moment. Donnez-lui une minute. Respirez un peu. Revenez à vos données et voyez s’il y a quelque chose de différent que vous devriez regarder. Ce n’est peut-être pas l’atout, mais l’audience ou l’offre qui ne va pas.

En fin de compte, plus de tests sont toujours une bonne idée. Testez tôt, testez souvent. Les comportements changent, les plates-formes changent et les solutions changent.

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