Ces données figuraient à l’origine dans le bulletin d’information du 10 mars 2021 que vous trouverez ici : https://www.trustinsights.ai/blog/2021/03/in-the-headlights-march-10-2021-title-case-in-social-posts-becoming-data-driven-ga4-easy-wins/

Dans le rétroviseur de cette semaine, nous répondrons à la question de Diana. Quel effet la casse du titre a-t-elle sur l’engagement des publications Instagram ?

Pour répondre à cette question, nous devons faire quelques choses. Tout d’abord, nous devons importer des légendes/descriptions d’Instagram, puis identifier quelles publications utilisent quelle casse. Dans de nombreux langages de codage, vous pouvez filtrer et trier les choses par cas en utilisant une technique appelée expressions régulières, nous avons donc identifié et séparé les messages qui étaient tous en majuscules (ce qui était assez nombreux, certaines personnes aiment vraiment la touche de verrouillage des majuscules), les messages qui étaient des cas de titre et des messages qui étaient des cas de phrase ou pas de cas du tout.

Qu’avons-nous trouvé ?

Pour les publications qui utilisent la casse du titre, après avoir contrôlé la taille du compte et des longueurs de légende similaires, nous constatons 94 % de likes en plus, 137 % de vues en plus et 144 % de commentaires en plus que les publications qui n’utilisent pas la casse du titre.

Maintenant, cela signifie-t-il que nous devrions tous nous épuiser et tout basculer sur Title Case? Bien sûr que non. Ce que nous avons ici est une association, mais absolument aucune causalité. Cela démontre seulement qu’il y a une différence entre les deux.

Alors, quelle est la clé à emporter? Il existe une sorte d’association entre l’utilisation de cas et l’engagement de publication. Votre prochaine étape consiste à exécuter vos propres tests ; il s’agit d’un agrégat de milliers de comptes Instagram. Cela ne reflète pas le comportement et les intérêts spécifiques de votre public, alors effectuez vos propres tests. Essayez différents cas pour voir comment l’engagement change, le cas échéant, dans votre propre publication sociale.

Méthodologie : Trust Insights a utilisé le logiciel Crowdtangle de Facebook pour extraire 4 221 821 publications de 7 651 marques. Les sous-titres ont été comptés par cas, séparés, puis échantillonnés en 25 000 sous-titres de cas de titre et 25 000 sous-titres de non-titre. Les dates d’extraction sont du 1er janvier 2020 au 16 février 2021. La date de l’étude est le 10 mars 2021. Trust Insights est le seul sponsor de l’étude et n’a ni donné ni reçu de compensation pour les données utilisées, au-delà des frais de service applicables au logiciel. vendeurs et ne déclare aucun intérêt concurrent.