Ces données ont été initialement présentées dans la newsletter du 20 septembre 2023 disponible ici : https://www.trustinsights.ai/blog/2023/09/inbox-insights-september-20-2023-revisiting-marketing-tactics-and-strategies/.

À l’air libre, Katie a recommandé de jeter un nouveau regard sur les anciennes tactiques et stratégies de marketing, en revisitant des choses que vous n’avez pas examinées depuis un moment. C’est une excellente idée et à faire régulièrement, peut-être tous les trimestres. Mais comment décider ce qu’il faut revoir, ce qu’il faut revoir ? Comme elle l’a souligné, il y a tellement de choix, tellement d’options à considérer.

Voici une réponse simple : jetez un œil à ce qui fonctionne sans aucun effort de votre part. Si vous avez accès à vos analyses numériques, commencez à examiner les pierres non retournées. Il existe trois façons de procéder, par ordre croissant de difficulté.

TRAFIC BRUT

Dans le logiciel d’analyse Web de votre choix, examinez les combinaisons source/support (ou équivalent) qui vous envoient actuellement du trafic. Existe-t-il des canaux qui vous envoient du trafic sur lesquels vous ne faites pas de marketing ?

Voici un exemple tiré de notre Google Analytics 4 Explore :

Trafic de base TI GA4

Ce que je vois d’intéressant, c’est la quantité de trafic que nous recevons de Bing. Nous ne faisons pas grand chose avec Bing. Nous disposons de Bing Webmaster Tools, mais ce n’est pas comme si nous passions beaucoup de temps à optimiser pour Bing – et pourtant c’est la 6ème source de trafic sur notre site. Il est peut-être temps de jeter un nouveau regard sur Bing pour nous.

CONVERSION DU TRAFIC

Ensuite, jetez un œil à la conversion du trafic. Il y a deux façons de le faire. Si votre analyse Web est bien configurée, vous devriez disposer des conversions comme mesure disponible pour l’analyse. Vous pouvez utiliser simplement un simple graphique ou utiliser un modèle d’attribution intégré.

Attribution basée sur les données TI

Lorsque nous examinons les sources de conversion (c’est pourquoi une gouvernance minutieuse du suivi est essentielle !), nous constatons que Bing lui-même a disparu : il envoie du trafic, mais ce trafic ne convertit pas nécessairement. Cependant, LinkedIn est désormais la 5ème source de conversions. Encore une fois, faisons-nous des tonnes de choses avec LinkedIn ? Oui, plus que Bing bien sûr, mais il pourrait y avoir une opportunité de revoir notre stratégie là-bas.

MODÉLISATION D’ATTRIBUTION COMPLÈTE

Bien que les rapports de conversion intégrés dans Google Analytics 4 constituent un bon début, ils ne sont pas aussi complets ni aussi détaillés que nous le souhaiterions. Si nous recherchons de nouvelles opportunités, creusons plus profondément. À l’aide de notre propre logiciel de modélisation d’attribution, voyons à quoi ressemblent nos données :

Modèle TI GA4 MTA

LinkedIn fait encore une fois la différence, nous devrions donc y prêter attention. Cependant, il existe ici quelques autres sources que nous n’avons pas vues ailleurs, comme Coda.io, et quelques sites de référence plus petits. Ces sites ne nous envoient peut-être pas de grandes quantités de trafic ou de conversions, mais ce qu’ils envoient est un trafic de haute qualité et à conversion élevée.

C’est là que nous trouvons les opportunités cachées. Qu’est-ce qui fonctionne sans que nous essayions ? Que pourrions-nous potentiellement faire de plus ou établir des relations qui n’existent pas actuellement ?

Les spécialistes du marketing passent beaucoup de temps à essayer de créer de nouvelles audiences, d’augmenter la portée et de générer du trafic, souvent à des coûts très élevés. Lorsque vous voyez des endroits qui vous envoient déjà du trafic – et qui convertissent du trafic en plus – vous aurez probablement plus de facilité à sensibiliser et à établir des relations, car quelqu’un sait déjà qui vous êtes. Utilisez toutes ces techniques pour identifier les opportunités cachées qui se cachent sous la surface de vos programmes marketing existants.


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