Ces données ont été initialement présentées dans la newsletter du 6 septembre 2023 disponible ici : https://www.trustinsights.ai/blog/2023/09/inbox-insights-september-6-2023-when-chatgpt-goes-sideways-content-curation-systems/.

Au cours de la semaine dernière, nous avons reçu et été témoins d’un certain nombre de questions sur ce thème général :

« Quelqu’un a-t-il de l’expérience dans le catalogage de contenu ou un outil qu’il a utilisé pour automatiser le catalogage de contenu ? »

« Quelqu’un ici a-t-il une recommandation pour un bon outil pour organiser et résumer le contenu ?

“Nous passons BEAUCOUP de temps à essayer de déterminer les bons sujets CHAUDS et ce que nous devrions proposer en référence à nos services.”

La réalité est que même s’il existe de nombreux outils sur le marché qui sont censés remplir ces tâches exactes, ils sont souvent chargés de nombreux extras dont nous n’avons pas besoin, manquent de certaines fonctionnalités personnalisées dont nous avons besoin et coûtent plus cher. nous sommes prêts à payer. Alors, que doit faire une startup entreprenante ?

Nous avons construit le nôtre.

Pourquoi ferions-nous une telle chose ? Y avait-il une telle lacune sur le marché que cela était nécessaire ? L’idée a en fait commencé lorsque Katie et moi avons travaillé ensemble dans notre ancienne entreprise, et cette entreprise était connue pour ne pas vouloir dépenser un centime plus que ce qui était absolument possible. Des solutions disponibles dans le commerce existaient, mais elles étaient d’un coût prohibitif. Nous avons donc conçu une solution de contournement maladroite qui répondait à nos besoins de l’époque.

Lorsque nous avons lancé Trust Insights, nous avons eu le temps de reconstruire l’ensemble de l’idée à partir de zéro. L’un des défis d’un environnement aux ressources limitées est que vous accumulez rapidement une dette technique : à mesure que le temps passe et que vous n’avez pas le temps de réparer les choses, les correctifs et les solutions rapides s’accumulent comme du chewing-gum sous un arrêt de bus. Passé un certain point, le système devient un labyrinthe de solutions rapides qui rendent sa maintenance presque impossible.

Alors, lorsque nous avons entièrement repensé l’ensemble, comment l’avons-nous conçu ? Fondamentalement, lorsque vous créez un système de curation de contenu, vous créez essentiellement un moteur de recherche à usage privé. Cela signifie que vous avez besoin d’un système qui fait trois choses : explorer, indexer, classer ou, plus généralement, ingérer, traiter et produire.

L’une des erreurs que j’ai commises au début dans l’ancienne version et que j’ai corrigée dans la nouvelle version était d’essayer de tout faire au même endroit. Un système hautement modulaire est plus facile à entretenir (avec documentation) qu’un système qui est un monolithe massif, de la même manière que le moteur de votre voiture est un ensemble de nombreuses pièces différentes et pas seulement un engin magique.

Alors, à quoi ressemble un système comme celui-ci ? Il existe un mécanisme d’ingestion ; nous l’alimentons avec les flux RSS des blogs d’une industrie donnée ainsi que des sites d’actualités de l’industrie. Lorsque nous les construisons pour nos clients, c’est généralement la première question que nous nous posons : quelles sont les sources d’information crédibles et non compétitives ? À partir de là, nous disposons d’une série de scripts de traitement qui explorent le contenu, marquent chaque article pour les mots-clés et les sujets qui nous intéressent, puis stockent toutes les informations dans une base de données MySQL. Enfin, il existe des modules de sortie qui produisent du texte formaté pour nos newsletters.

Or, le système présente des lacunes évidentes. Le plus gros défaut est qu’il n’y a pas d’interface. Aucun. La façon dont nous y accédons se fait via une série de scripts que nous exécutons, donc si vous n’êtes pas à l’aise avec une ligne de commande, c’est difficile à utiliser. C’est un problème qui peut être résolu si un client nous le demande ; avec des outils puissants comme le modèle GPT-4 de ChatGPT, capables d’écrire des plates-formes logicielles entières, nous pourrions facilement créer une interface. Cela n’est tout simplement pas nécessaire pour le moment pour nos cas d’utilisation actuels.

Le système tel qu’il est fonctionne bien aujourd’hui, mais nous avons des plans pour y parvenir. Nous prévoyons de remplacer le système basé sur des mots clés par un vaste modèle linguistique capable de déduire des sujets avec beaucoup plus de précision (au prix d’une plus grande puissance de calcul), aidant ainsi à organiser un contenu toujours plus pertinent à partager. Nous prévoyons également d’intégrer notre logiciel de référencement prédictif personnalisé dans le système, afin de garantir que les sujets recherchés par le public soient partagés par nous au bon moment de l’année. Si, par exemple, les gens s’intéressent à l’analyse des soins de santé pendant quelques semaines par an, nous voudrions nous assurer que nous disposons d’un contenu de qualité sur ce sujet, prêt à l’emploi, et avec l’analyse prédictive et la curation de contenu, c’est réalisable.

Et alors? Pourquoi est-ce important ? Les progiciels disponibles dans le commerce peuvent faire l’affaire, mais au prix de sommes considérables et d’un manque de personnalisation pour vos cas d’utilisation réels. La création de votre propre logiciel a ses propres coûts – des coûts minimes en termes de maintenance et d’entretien – mais offre beaucoup plus de flexibilité. À l’ère de l’IA générative et des modèles incroyables comme CodeLLaMa et GPT-4, si vous avez une idée qui n’existe pas encore (ou qui est hors de portée financière), cela vaut la peine d’essayer de créer la vôtre. À tout le moins, vous apprécierez davantage le processus de génie logiciel et, tout au plus, vous pourrez simplement créer une nouvelle activité au sein de votre entreprise. Alors à ceux qui posent les questions au début de cet article, essayez-le. Vous pourriez vous surprendre !

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